Előadások

A keddi órák Teams-ben: link
 
A kéthetenkénti szerdai órák Teams-ben: link
 
A távoktatáson kívül a normál ügymenet marad, azaz HF portál HF-knek, kurzus honlap anyagoknak (ide igyekszem előre feltenni majd az előadásanyagokat és az azokhoz tartozó ajánlott olvasmányokat).
 
L22 (last lecture): Feedback for homeworks + Trends/Related courses
 
L21: Consultation
 
L19-L20: Structure and parameter learning of Bayesian networks
 
 
 
 
L18: Exact and stochastic inference in BNs in practice
 
L17: Stochastic inference in Bayesian networks: Gibbs/MCMC intro
 

L15 (április 15.): Programozási környezetek és szoftverrendszerek Bayes hálókhoz (háttéranyag: pomegranate, labor: colab, BayesCube mode: Advanced driver assistance system (ADAS) model, simplified colab ADAS model

 
L14: A nagy HF részleteinek megbeszélése.

L11-L12 - L13:

L4-7: AIMA háttéranyag:

15. fejezet

 

L2-3: ajánlott olvasmány:

13. fejezet - Bizonytalanság: 13.2-13.3

L1: ajánlott olvasmány (előzmény/háttér/anyag):

13. fejezet - Bizonytalanság: 13.1

 
Csatolt fájlok: 
© 2010-2020 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató