Előadásanyagok, jegyzetek

Jegyzetek, segédanyagok

Mesterséges intelligencia - a törzsanyag
Stuart J. Russell - Peter Norvig, Mesterséges intelligencia modern megközelítésben, Panem Kiadó, 2005.
(az angol nyelvű forrásmű honlapja)
 

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach (BME)
Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach (projekthonlap)
ill.
tankonyvtar.hu-n is.

Fejezetek:
2. Intelligens ágensek
3. Problémamegoldás kereséssel
4. Informált keresési és felfedező módszerek – 4.1–4.3
5. fejezet - Kényszerkielégítési problémák
6. fejezet - Keresés ellenséges környezetben – 6.1–6.3
7. Logikai ágensek
8. Elsőrendu logika - 8.1-8.3
9. Következtetés az elsőrendű logikában
10. Tudásbázis reprezentáció - 10.1–10.4
13. Bizonytalanság
14. Valószínuségi következtetés – 14.1–14.5, 14.7
15. Időbeli valószínuségi következtetés – 15.1–15.2, 15.5
18. Megfigyelések alapján történő tanulás
19. Statisztikai tanulási módszerek 20.1, részletek 20.2–20.3-ből, 20.5
20. Megerősítéses tanulás - 21.1–21.4
 


Tematika alakulása 2017/2018 1. (őszi) félév

Hét 1.   1. ea. szeptember 6.       téma:    intelligens ágensek
                                                                   „intelligens + ágens” paradigma, alapfogalmak
              (1 Ea pdf csatolva)

Hét 2.   2. ea. szeptember 13.     téma:  problémamegoldás kereséssel

             nem informált és informált keresési eljárások
             (2A Ea pdf csatolva + 2B Ea pdf csatolva)
             (Szélességi keresés demó, Mélységi keresés demó,
             Iteratívan mélyülő keresés demó, Kétirányú keresés demó)

             3. ea.  szeptember 14.     téma:  Kényszerkielégítési problémák
            (3 Ea pdf csatolva)

Hét 3.  --------------- 
                       

Hét 4.  4. ea.  szeptember 27.     téma: Keresés ellenséges (kompetitív) környezetben
            (4A Ea pdf csatolva),

            Lokális információra alapozott keresés
            (4B Ea pdf csatolva)

Hét 5. 5. ea. október  4.     téma:  A döntések jellemzése, minősítése
            (5A Ea pdf csatolva)

Hét 6. 6. ea.  október 11.   téma: Egyszerű döntési eljárás (döntési fa), túltanulás, visszametszés
            (6 Ea pdf csatolva)

            7. ea.    október 12.  téma: Hány minta kell a tanuláshoz? (VKH)
            (7A Ea pdf csatolva

            A szükséges mintaszámra vonatkozó korlát elemzése
            (7B Ea pdf csatolva)

            Megerősítéses tanulás, szekvenciális döntések
            (7C Ea pdf csatolva)

Hét 78. ea. október 18.    téma: Megerősítéses tanulás
            (8 Ea pdf csatolva)

Hét 8.  9. ea. október 25.     téma: Neurális hálózatok
            (9 Ea pdf csatolva)

            10. ea.  október 26.   téma: Neurális hálózatok - gyakorlat
            (10 Ea pdf_csatolva)

Hét 9.   ----------------

Hét 10. 11. ea. november  8.    téma: Ajánló rendszerek
              (11 Ea pdf csatolva)

              12. ea. november  9.    téma: Bizonytalan tudás reprezentálása

Hét 11. 13. ea. november 15.    téma: Valószínűségi hálók

Hét 12. 14. ea. november  22.   téma:

              15. ea. november  23   téma:

Hét 13.  16. ea. november  29   téma:

           december 1 ZH

Hét 14.  17. ea. december  6  téma:

               18. ea. december  7  téma:

            december 15    pZH

 

További, gyakorlásra szolgáló feladatok #2     FRISSÜLT 2017 május 10 11:00 (!) JAVÍTVA: 15:40


Az előadások anyaga 2016/2017 2. (tavaszi) félév  - ld. csatolt fájlok.


További ajánlott források

Aritifical Intelligence and Life in 2030, ld. csatolt fájl.
AI Takes Off, ld. csatolt fájl
A.M. Turing vitaindító MI cikke 1950-ből, lokális másolat, eredeti helye.
Egy gyűjtő lap MI-ről.
A jegyzet (angol) nagyon gazdag és élvezetes honlapja. Legalább egyszer érdemes oda belenézni!
Esszé tudásreprezentációkról.
Cikk MI és hasonlóság.
Antipatterns in the Creation of Intelligent Systems.
Esszé kreativításról.
Dartmouth-i találkozó pályázata.
Amit el lehet elhibázni logikában.
Bongard diagramokról.
Ontologies and knowledge-bases.
John McCarthy PROGRAMS WITH COMMON SENSE cikke.
Első gépi bizonyítások.
Lisp története.
Time-sharing (élvezetes angolságú) memo.
Samuel (első tanuló) dáma programja.
Letölthető demó gyűjtemény.
Murray Campbell, Joe Hoane, Feng-hsiung Hsu (2002). Deep Blue. Artif. Intell. 134(1-2): 57-83
Stephan Mertens, Computational Complexity for Physicists
LPG tervkészítő honlapja, fonotosabb cíkk "LPG: a Planner based on Local Search for Planning Graphs"


 

Csatolt fájlok: