DSP labor információk

A Digitális Jelfeldolgozás Laboratórium által felajánlott alapértelmezett témalabor az alábbi részekből áll (ha valami más elképzelésed van jelfeldolgozás témában, nézd meg a lap végét):

  1. Jelfeldolgozás alapjai MATLAB környezetben (3 alkalom, laboratóriumi gyakorlat)
    • Diszkrét idejű jelek és rendszerek, diszkrét Fourier-transzformáció alkalmazása
    • A digitális jelfeldolgozás alapfogásai: átlagolás, szűrés, statisztikai jellemzők kinyerése, függvények megjelenítése
    • Esettanulmányok
  1. Jelkondicionálási technikák megismerése (1 alkalom, laboratóriumi gyakorlat)
    • Szenzorok jelének erősítése, illesztése, időfüggvény felvétele. A DSP laboratórium speciális műszereinek megismerése
  1. Jelfeldolgozó processzoros fejlesztőrendszer megismerése (2 alkalom, laboratóriumi gyakorlat)
    • Jelfeldolgozó processzorok áttekintése (Analog Devices Blackfin, Sharc), VisualDSP fejlesztői környezet megismerése
    • Egyszerű valós idejű jelfeldolgozó program fejlesztése
  1. Egyéni feladat elkészítése a konzulens irányításával.
  2. Dokumentáció készítése
  3. Beszámoló az önállómunka-beszámolók keretein belül

A laboratóriumban az alábbi feladatokat hirdetjük meg:

  • Bank Balázs
    • Hangszóró átvitelének mérése és kompenzációja
    • Gitárerősítő/hangszóró mérése és modellezése
    • Hangszertest (pl. akusztikus gitár, hegedű, cselló) mérése és modellezése
    • Virtuális analóg szintetizátor megvalósítása
    • Fizikai alapú szintetizátor megvalósítása
  • Krébesz Tamás
    • DAQ-kártya minősítése referencia hullámforma-generátorral
    • Műszervezérlés megvalósítása SCPI alapokon
    • Lokáloszcillátor frekvenciahibájának automatizált meghatározása
    • Beágyazott adatátviteli rendszer fizikai rétegének teljesítőképessége és szimulációja MATLAB/LabVIEW-ban
    • Jelszintézis és jelanalízis PXI platformon
  • Orosz György
    • Fémdetektor fejlesztése
    • Impedanciamérő fejlesztése
    • Zajszintmérő fejlesztése
    • Lépésdetektor fejlesztése
    • DTMF dekódoló fejlesztése
    • Blokkos szűrési eljárások implementálása
  • Pálfi Vilmos
    • Periodikus jelek frekvenciájának becslése
    • Képfeldolgozás MATLAB segítségével
    • JPG képtömörítés MATLAB-ban
  • Renczes Balázs
    • Rekurzív regresszió megvalósítása
    • Impedanciamérés szinuszillesztéssel
    • Periodikus jelek nem-iteratív paraméterbecslése
  • Sujbert László
    • Tetszőleges hullámformájú periodikus generátor fejlesztése
    • Változtatható sávszélességű zajgenerátor fejlesztése
    • Adaptív szűrő megvalósítása

 

Alternatívák

Saját feladatot is hozhatsz, ebben az esetben az itt található témák vagy a tanszéki önálló munka témák alapján célszerű megkeresni az alkalmas konzulenst, egyébként a labor vezetőjét, Sujbert Lászlót keresd meg.

© 2010-2019 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató