DSP labor információk
A Digitális Jelfeldolgozás Laboratórium által felajánlott alapértelmezett témalabor az alábbi részekből áll (ha valami más elképzelésed van jelfeldolgozás témában, nézd meg a lap végét):
-
Jelfeldolgozás alapjai MATLAB környezetben (3 alkalom, laboratóriumi gyakorlat)
- Diszkrét idejű jelek és rendszerek, diszkrét Fourier-transzformáció alkalmazása
- A digitális jelfeldolgozás alapfogásai: átlagolás, szűrés, statisztikai jellemzők kinyerése, függvények megjelenítése
- Esettanulmányok
-
Jelkondicionálási technikák megismerése (1 alkalom, laboratóriumi gyakorlat)
- Szenzorok jelének erősítése, illesztése, időfüggvény felvétele. A DSP laboratórium speciális műszereinek megismerése
-
Jelfeldolgozó processzoros fejlesztőrendszer megismerése (2 alkalom, laboratóriumi gyakorlat)
- Jelfeldolgozó processzorok áttekintése (Analog Devices Blackfin, Sharc), VisualDSP fejlesztői környezet megismerése
- Egyszerű valós idejű jelfeldolgozó program fejlesztése
- Egyéni feladat elkészítése a konzulens irányításával.
- Dokumentáció készítése
- Beszámoló az önállómunka-beszámolók keretein belül
A laboratóriumban az alábbi feladatokat hirdetjük meg:
-
Bank Balázs
- Hangszóró átvitelének mérése és kompenzációja
- Gitárerősítő/hangszóró mérése és modellezése
- Hangszertest (pl. akusztikus gitár, hegedű, cselló) mérése és modellezése
- Virtuális analóg szintetizátor megvalósítása
- Fizikai alapú szintetizátor megvalósítása
-
Krébesz Tamás
- DAQ-kártya minősítése referencia hullámforma-generátorral
- Műszervezérlés megvalósítása SCPI alapokon
- Lokáloszcillátor frekvenciahibájának automatizált meghatározása
- Beágyazott adatátviteli rendszer fizikai rétegének teljesítőképessége és szimulációja MATLAB/LabVIEW-ban
- Jelszintézis és jelanalízis PXI platformon
-
Orosz György
- Fémdetektor fejlesztése
- Impedanciamérő fejlesztése
- Zajszintmérő fejlesztése
- Lépésdetektor fejlesztése
- DTMF dekódoló fejlesztése
- Blokkos szűrési eljárások implementálása
-
Pálfi Vilmos
- Periodikus jelek frekvenciájának becslése
- Képfeldolgozás MATLAB segítségével
- JPG képtömörítés MATLAB-ban
-
Renczes Balázs
- Rekurzív regresszió megvalósítása
- Impedanciamérés szinuszillesztéssel
- Periodikus jelek nem-iteratív paraméterbecslése
-
Sujbert László
- Tetszőleges hullámformájú periodikus generátor fejlesztése
- Változtatható sávszélességű zajgenerátor fejlesztése
- Adaptív szűrő megvalósítása
Saját feladatot is hozhatsz, ebben az esetben az itt található témák vagy a tanszéki önálló munka témák alapján célszerű megkeresni az alkalmas konzulenst, egyébként a labor vezetőjét, Sujbert Lászlót keresd meg.
Sujbert László, 2016. augusztus 29. 16:05 | Legutóbb frissítve: 2019. szeptember 9. 11:19