A tanfolyam célja, hogy egységes szerkezetben tárgyalja a mérnöki adatelemzés alapfogalmait és a nagyméretű adathalmazok kezelésének kihívásait és eszközeit. A tanfolyam kiemelt hangsúlyt helyez az adatvizualizációra és általánosságban a felderítő adatelemzésre (Exploratory Data Analysis, EDA).

A tematika fő elemei:

• Adatelemzési és statisztikai alapfogalmak
• A Big Data problémák és a Big Data platformok általános jellemzői
• Adatvizualizációs technikák (statikus, interaktív, Big Data)
• Nevezetes Big Data algoritmus-sémák (MapReduce, RDD)
• Elemzési algoritmusok és alkalmazásaik Big Data problémákban (áttekintés mélységben)
• Stream processing módszerek és algoritmusok (áttekintés mélységben)
• „Algorithm as a service” megközelítések, tipikus elemzési szolgáltatások

Előzetes egyeztetés alapján: specifikus mini-esettanulmány a megrendelő adatain

A tanfolyam kimérete alapértelmezett esetben 6 x 4 óra, melynek adaptálására megfelelő csoportméretnél nyitottak vagyunk.

Jelentkezés és további információk: itt.