Big Data és adatelemzési módszerek felhasználása

Oktatók

A munkatárs fényképe
tanársegéd
Szoba: IB418
Tel.:
+36 1 463-2006
Email: ikocsis (*) mit * bme * hu

Hirdetmények

Tartalomátvétel

Bevezetés

A tanfolyam célja, hogy egységes szerkezetben tárgyalja a mérnöki adatelemzés alapfogalmait és a nagyméretű adathalmazok kezelésének kihívásait és eszközeit. A tanfolyam kiemelt hangsúlyt helyez az adatvizualizációra és általánosságban a felderítő adatelemzésre (Exploratory Data Analysis, EDA).

A tematika fő elemei:

  • Adatelemzési és statisztikai alapfogalmak
  • A Big Data problémák és a Big Data platformok általános jellemzői
  • Adatvizualizációs technikák (statikus, interaktív, Big Data)
  • Nevezetes Big Data algoritmus-sémák (MapReduce, RDD)
  • Elemzési algoritmusok és alkalmazásaik Big Data problémákban (áttekintés mélységben)
  • Stream processing módszerek és algoritmusok (áttekintés mélységben)
  • „Algorithm as a service” megközelítések, tipikus elemzési szolgáltatások

Előzetes egyeztetés alapján: specifikus mini-esettanulmány a megrendelő adatain

A tanfolyam kimérete alapértelmezett esetben 6 x 4 óra, melynek adaptálására megfelelő csoportméretnél nyitottak vagyunk.

Jelentkezés és további információk: itt.

© 2010-2019 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató