Gépi tanulás alapjai
Alapadatok
Tárgyfelelős
óraadó
Szoba: IE322
Tel.:
+36 1 463- Email: bolgar (*) mit * bme * hu |
Oktatók
óraadó
Szoba: IE322
Tel.:
+36 1 463- Email: bolgar (*) mit * bme * hu |
Hirdetmények
Bevezetés
A tanfolyam célja a gépi tanulás alapjainak bemutatása az elmélettől az implementációig. A gépi tanulást egységes bayesi valószínűségelméleti keretben tárgyalja, bemutatva a modern tudományos közleményekben használatos terminológiát. Az alapoktól építkezve bemutatja a legfontosabb algoritmusokat, illetve nagy hangsúlyt fektet az implementáció kérdéseire, például az algoritmusok megfogalmazására a lineáris algebra nyelvén, a műveletek hatékony implementációjára (pl. GPU-n) és a numerikus stabilitás kérdéseire. A tanfolyamhoz az elméleti anyagokon túl a megértést segítő interaktív demonstrációk és gyakorlati feladatsorok (notebook-ok) tartoznak. A tanfolyamhoz szükséges a Python nyelv alapszintű ismerete.
Pataki Dóra, 2023. március 13. 10:39 | Legutóbb frissítve: 2023. március 13. 10:39