Projektek

Folyamatok UML alapú modellje Vezető: Pataricza András

A projekt célja a beágyazott ipari vezérlőrendszerek tervezési módszereinek és a modern mérnöki szoftver-eszközök ötvözése, valamint az ilyen vezérlő rendszerek megbízhatóságának tesztelése,...

Formális hibadiagnosztika Vezető: Pataricza András

A munka célja a nagybonyolultságú digitális rendszerek diagnosztikai algoritmusainak kutatása volt. Kidolgoztuk az adatfolyam háló alapú tervező rendszerekhez illeszkedő tesztszámító algoritmusok...

Gamma Vezető: Hullám Gábor

Kutatócsoportunk feladata a projektben szakértői képfeldolgozó algoritmusok kialakítása orvosi képdiagnosztikai felvételek szegmentál...

Gyors impulzusok dekonvolúciója Vezető: Dabóczi Tamás

Ultragyors mintavételező oszcilloszkópok sávszélességét az aktuális technikai-technológiai határokon túl nem lehet növelni. Azonban létező leggyorsabb oszcilloszkópot is kalibrálni kell. Erre egy...

Heterogén adat- és tudásfúzió genomikai elemzések támogatására Vezető: Gézsi András

Az örökítőanyag eltéréseinek vizsgálati módszerei, azaz a genomikai elemzések központi szerepet játszanak a...

Hibatűrő rendszerek ellenőrzése Vezető: Majzik István

A biztonságkritikus területeken is egyre terjedő informatikai alkalmazások mind magasabb követelményeket támasztanak a használt rendszerek szolgáltatásaival szemben. A magas fokú, garantált...

Hibatűrő szabályozástechnika Vezető: Péceli Gábor

A projekt olyan fejlesztő eszközök kidolgozását célozza meg, amelyek segítik és lehetővé teszik a diagnosztizált hibák alapján magukat adaptív módon, dinamikusan újrakonfiguráló rendszerek...

Hibrid intelligens keretrendszer Vezető: Strausz György

A különböző formában rendelkezésre álló ismeretek együttes, hatékony felhasználása az intelligens rendszerek témakörének egyik alapproblémája. Elsősorban az elérhető információforrások számának...

Hibrid intelligens módszerek Vezető: Pataki Béla

Komplex rendszerek modellezésében igen gyakori, hogy a hagyományos modellezési eljárások nem, vagy csak nagyon korlátozott érvénnyel alkalmazhatók. Ezen rendszerek jellemzője, hogy komplexitásuk,...

Hibrid intelligens rendszerek Vezető: Horváth Gábor

A kutatás során komplex rendszerek hibrid-intelligens megközelítés alkalmazásával történő modellezési és irányítási kérdéseivel foglalkoztunk. Ennek során eredményeket értünk el a egyes neurális...

Hibrid-neurális rendszermodellezés Vezető: Horváth Gábor

Nemlineáris rendszerek fekete doboz modellezése zajos mérési adatokból, hibrid-neurális megközelítés. Elvi lehetőségek és korlátok, a gyakorlati alkalmazások speciális kérdései. A kutatás tárgya...

HIDE Vezető: Pataricza András

A HIDE (Magas szintű integrált környezet megbízható rendszerek tervezéséhez) projekt fő célkitűzése az, hogy olyan integrált környezetet teremtsen a gyakorlati tervezőnek, ami lehetővé teszi...

Human Centered Artificial Intelligence Masters Vezető:

mesterséges intelligencia (...

I2RT Tudásközpont Vezető: Mészáros Tamás

A Központ egy magyar nyelvű elektronikus tudásbázis, amely bevezetést nyújt szakterületeibe, bemutatja azok alap- és alkalmazói technológiáit, segít a megfelelő eszközök kiválasztásában, valamint...

Identifikáció a fr. tartományban Vezető: Kollár István

MATLAB alá készült rendszeridentifikációs toolbox továbbfejlesztése. További információ elérhető a projekt hivatalos honlapján.

Indukciós áramlásmérő Vezető: Görgényi András

Partnerünk célja a jelenleg is gyártott áramlásmérő termékcsaládjának továbbfejlesztése volt. A projekt lényegi...

Információ és Tudás Tárház Vezető: Dobrowiecki Tadeusz

A kutatás fő célkitűzése új intelligens tudás tárházak analízise, tervezése és megvalósítása, melyek lehetővé teszik a fejlett tudás és üzleti információ menedzsmentet. A magyar IKF konzorcium...

© 2010-2024 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató