FPGA alapú neurális hálózat (AI) kiértékelés megvalósítása

Tanszéki konzulens: 
A munkatárs fényképe
mesteroktató
Szoba: IE336
Tel.:
+36 1 463-2066
Email: szanto (*) mit * bme * hu

A kiírás adatai

A téma státusza: 
Aktív (aktuális, lehet rá jelentkezni)
Kiírás éve: 
2024
A kiírás jellege: 
önálló labor, szakdolgozat/diplomaterv

A feladat célja egy látványos, valósidejű DNN (Deep Neural Network) demonstráció létrehozása Xilinx MPSoC FPGA alapú platform felhasználásával. Demosntrációs szempontból megfelelő választás lehet pl. objektum vagy arc felismerés. További cél az FPGa platform abszolút teljesítmény, késleltetés és teljesítmény/fogyasztás mutatók szempontjából.

A fejlesztés a Xilinx Vitis AI szoftverével történik, a megvalósítás platformja pedig elsősorban az Avnet ULTRA96 kártya, illetve a kezdetekben a Xilinx ZCU104 fejlesztői kártya. Mindkét esetben a Xilinx DPU IP használata a cél (ZCU104 információk), tehát nem szükséges saját DNN kiértékelő architektúrát fejleszteni.

Kapcsolódó tantárgyak: 
FPGA alapú rendszerek fejlesztése
Kapcsolódó tantárgyak: 
Heterogén SoC rendszerek
© 2010-2024 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató