Nagyteljesítményű és nagyáteresztő képességű számítások felhasználása genomikai statisztikai vizsgálatokban

Tanszéki konzulens: 
A munkatárs fényképe
docens
Szoba: E423
Tel.:
+36 1 463-4394
Email: antal (*) mit * bme * hu

A kiírás adatai

A téma státusza: 
Aktív (aktuális, lehet rá jelentkezni)
Kiírás éve: 
2009
A kiírás jellege: 
önálló labor, szakdolgozat/diplomaterv

A hibrid elosztott-osztott memóriás (Distributed Shared Memory (DSM)) klaszterek terjedésével új lehetőségek nyílnak meg a statisztikai genetikai kutatásokban. Egy folyó kutatásban egy 64-szer 8 magos-32 GB-os környezetben fejlesztünk több statisztikai genetikai elemzést, amelyek remek lehetőséget kínálnak a nagyteljesítményű (high-performance computing, HPC) és a nagyáteresztő képességű számítások (high-throughput computing, HTC) megismeréséhez, és azok kombinációjához. Az országosan egyedülálló hardver további érdekessége nagyteljesítményű aspektusból még, hogy 4 FPGA modul is elérhetó benne, ami dedikált alkalmazásokban akár önmagában is százszoros gyorsításra használható fel. A dedikált hardver mellett tanszéki tesztkörnyezetek is felhasználásra kerülnek mind HPC és mind HTC vonalon.