Nagy teljesítményű és nagy áteresztő képességű számítások felhasználása genomikai statisztikai vizsgálatokban
![]() docens
Szoba: E423
Tel.:
+36 1 463-4394 Email: antal (*) mit * bme * hu |
A kiírás adatai
A hibrid elosztott-osztott memóriás (Distributed Shared Memory (DSM)) klaszterek terjedésével új lehetőségek nyílnak meg a statisztikai genetikai kutatásokban. Egy folyó kutatásban egy 64-szer 8 magos-32 GB-os környezetben fejlesztünk több statisztikai genetikai elemzést, amelyek remek lehetőséget kínálnak a nagyteljesítményű (high-performance computing, HPC) és a nagyáteresztő képességű számítások (high-throughput computing, HTC) megismeréséhez, és azok kombinációjához. Az országosan egyedülálló hardver további érdekessége nagyteljesítményű aspektusból még, hogy 4 FPGA modul is elérhetó benne, ami dedikált alkalmazásokban akár önmagában is százszoros gyorsításra használható fel. A dedikált hardver mellett tanszéki tesztkörnyezetek is felhasználásra kerülnek mind HPC és mind HTC vonalon.