A digitális jelfeldolgozás egyike a legfontosabb kutatási és oktatási területeknek a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszéken. A jelfeldolgozó módszerek alapvetően két csoportra oszthatók, attól függően, hogy strukturális vagy parametrikus információ rendelkezésünkre áll-e a fizikai rendszerről, vagy nem. Ez utóbbi esetben a módszerek általánosabbak, nem korlátozottak probléma-csoportokra. Ugyanakkor, általánosságuk következtében ezek a módszerek korlátosabbak, hiszen a legtöbb esetben nem használják ki a rendszerről elérhető összes információt. Éppen ezért, azok a módszerek, amelyek parametrikus vagy strukturális modelleket használnak, új, jelentős eredményeket ígérnek. Ugyanakkor, a fizikai rendszerek sokrétűsége miatt, a speciális módszerek egész családját ki kell fejleszteni a megfelelő jelfeldolgozás érdekében. Néhány fontosabb téma, amelyekre a jelenlegi kutatás fókuszál: Rendszer-identifikációs (rendszer modell-készítés) problémák vizsgálata. A mérőrendszer által torzított jel helyreállítása, a mérőrendszer modelljének felállításával: inverz-szűrés. Aktív zajcsökkentés a környezet modelljének felhasználásával. Új, adaptív szűrőstruktúrák elmélete és alkalmazása a különböző jelenségek modellezésére és robusztus algoritmusok készítésére. Kvantálási és kerekítési hibák vizsgálata analóg-digitális átalakítókvan és jelfeldolgozó algoritmusokban a viselkedésk megértésére és mellékhatásaik minimalizálására. Hangszintézis módszerek a hangszerek különböző modelljének felhasználásával.