Intelligens adatfeldolgozás

Intelligens adatfeldolgozás megbízható IT rendszerek készítéséhez
Típus: 
Nemzetközi (egyéb)
Kezdés éve: 
2004
Befejezés éve: 
2005
Partnerek: 
CISUC - Center of Informatics and Systems, University of Coimbra, Portugal

Tanszéki projektvezető

A munkatárs fényképe
egyetemi tanár
Szoba: IB420
Tel.:
+36 1 463-3595
Email: pataric (*) mit * bme * hu

Tanszéki résztvevők

A munkatárs fényképe
tanszékvezető helyettes, habilitált docens
Szoba: IB421
Tel.:
+36 1 463-3598
Email: majzik (*) mit * bme * hu
A munkatárs fényképe
egyetemi tanár
Szoba: IB420
Tel.:
+36 1 463-3595
Email: pataric (*) mit * bme * hu

Elérhetőségek

Koordinátor: 
BME MIT FTSRG
Felelős: 
Pataricza András

Bemutatás

A kutatás fő célja az intelligens adatfeldolgozási módszerek hibamodellezésben való alkalmazása, különös tekintettel a heurisztikus és automatikusan generált modellek közti összehasonlításra. A gyakorlati használhatóságot a módszerek megbízható teszt-alkalmazásokra alkalmazásával és kiértékelésével vizsgáljuk meg. A módszerek hasznossága a következő tervezési séma segítségével vizsgálható: Az első fázisban létező rekordokat keresünk a DBENCH adatbázisból, adatbányászati módszerekkel. A következőkben az automatikus model-választást értékeljük ki, összehasonlítva őket az OLAP-alapú analízissel. Vátt hibatűrő módszerek kerülnek megvalósításra a teszt-alkalmazásokban, azon hiba-modellek alapján, amelyek az előző fázisban készültek. Ezeknek tartalmaznia kell olyan paradigmákat, mint pl. architektúra-szintű megoldások (pl. watchdog-processzor, redundáns adat-struktúrák) ill. implementáció-közeli megoldások (pl. ön-ellenőrző kód). A teszt-rendszert hiba-injektálással vizsgáljuk. A hibavédelmeket az első fázisban kifejlesztett komplex módszerrel vizsgáljuk. Végül, az elért eredmények általánosítása és publikálása egy közvetlenül felhasználható módon a kutatás és fejlesztés számára.

© 2010-2019 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató