Hibrid intelligens rendszerek

Hibrid módszerek komplex intelligens rendszerekben
Típus: 
FKFP
Kezdés éve: 
1999
Befejezés éve: 
2001
Partnerek: 
BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék (Dr. Lantos Béla)

Tanszéki projektvezető

A munkatárs fényképe
címzetes egyetemi tanár
Szoba: IE435

Tanszéki résztvevők

A munkatárs fényképe
címzetes egyetemi tanár
Szoba: IE435

Elérhetőségek

Koordinátor: 
BME MIT
Felelős: 
Horváth Gábor

Bemutatás

A kutatás során komplex rendszerek hibrid-intelligens megközelítés alkalmazásával történő modellezési és irányítási kérdéseivel foglalkoztunk. Ennek során eredményeket értünk el a egyes neurális hálózatok modellezési képességeinek pontosabb meghatározásban, a modellező képesség javítása érdekében új tanító eljárást javasoltunk, hibrid-neurális környezetet hoztunk létre szakaszos technológiák modellezéséhez, a priori információ beépítésének lehetőségeit vizsgáltuk neurális hálók és Bayes hálók esetében. Részletesen foglakoztunk a fuzzy rendszerek és genetikus algoritmusok irányítástechnikai alkalmazásaival. Új eredményeket értünk el a szoft számítási eszközök hatékony megvalósítása terén. Egyes neurális hálózatok hatékony hardware megvalósítására új megközelítést dolgoztunk ki, illetve olyan új eljárást dolgoztunk ki, mely az LS-SVM hálózatok modellező képességének megtartása mellett a szükséges számítási igényt jelentősen redukálja. Az elért eredményeket valós ipari folyamatok modellezésénél alkalmaztuk. A kutató munka alapvetően hozzájárult a Villamosmérnöki és Informatikai Karon folyó szakirányú képzés korszerűsítéséhez az intelligens és robotizált rendszerek témakörökben, illetve új szakirányok és szakiránytárgyak tematikájának kialakításához.

© 2010-2020 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató