Akusztikai jelfeldolgozás

A digitális jelfeldolgozás akusztikai alkalmazásai
Típus: 
OTKA
Kezdés éve: 
2001
Befejezés éve: 
2003

Tanszéki projektvezető

A munkatárs fényképe
habilitált docens
Szoba: IE416
Tel.:
+36 1 463-4114
Email: sujbert (*) mit * bme * hu

Tanszéki résztvevők

A munkatárs fényképe
docens
Szoba: IE330
Tel.:
+36 1 463-3587
Email: bank (*) mit * bme * hu
A munkatárs fényképe
habilitált docens
Szoba: IE416
Tel.:
+36 1 463-4114
Email: sujbert (*) mit * bme * hu

Elérhetőségek

Koordinátor: 
BME MIT
Felelős: 
Sujbert László

Bemutatás

Az aktív zajcsökkentés és a digitális hangszintézis, ezen belül is a hangszerek fizikai modellezése a tudományos érdeklődés középpontjában áll, szerepük a számítástechnikai eszközök fejlődésével egyre nő. Aktív zajcsökkentés. A tématerületen a kutatási célok az alábbiak: sztochasztikus zavarhatások elnyomására alkalmas algoritmus kifejlesztése, amely a konvergencia sebesség és a számítási igény tekintetében jelent előrelépést az eddigi rendszerekhez képest. A zajelnyomó rendszerek robusztusságának növelése az alkalmazott rendszermodell valósidejű adaptálása révén. Akusztikus rendszerek digitális jelfeldolgozási eszközökkel történő modellezése. Digitális hangszintézis. A tématerületen a kutatási célok az alábbiak: a már elért eredmények alapján közvetlen cél a húros hangszerek modellezésére használt hullámvezető (waveguide) és a jelmodell alapú (rezonátoros) struktúra kapcsolat-rendszerének feltárása. A hullámvezető struktúra része egy olyan digitális szűrőstruktúra, amelynek mind amplitúdójára, mind fázisára szigorú specifikációt kell tenni. Cél az itt felmerülő komplex szűrőtervezési feladatok hatékony megoldása. A hangkeltés mechanizmusa sok nemlineáris jelenséget mutat. A kutatás során meg kívánjuk oldani az itt felmerülő modellezési problémákat is. A hangszerek hangjának kialakulásában meghatározó a hangszert alkotó mechanikai rendszer átviteli függvénye, ezek modellezését is célul tűzzük ki. A tervezett kutatás szervesen kapcsolódik tanszékünk aktuális kutatási témáihoz, elsősorban az adaptív jelfeldolgozás, frekvenciatartománybeli identifikáció, illetve inverz-szűrés területén. A kísérleti vizsgálatok alapja tanszékünk jól felszerelt jelfeldolgozás laboratóriuma.

© 2010-2018 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató