Szűrőtervezés audio alkalmazásokhoz

Tanszéki konzulens: 
A munkatárs fényképe
docens
Szoba: IE330
Tel.:
+36 1 463-3587
Email: bank (*) mit * bme * hu

A kiírás adatai

A téma státusza: 
Aktív (aktuális, lehet rá jelentkezni)
Kiírás éve: 
2016
A kiírás jellege: 
önálló labor, szakdolgozat/diplomaterv

A leggyakrabban alkalmazott FIR és IIR szűrőtervezési módszerek frekvenciafelbontása lineáris, azaz a specifikáció és a szűrő átviteli függvénye közötti hibát (általában négyzetes értelemben) lineáris frekvenciatengely mentén minimalizálják. Hallásunk frekvenciafelbontása azonban közel logaritmikus, így ezek a módszerek audio alkalmazások esetén nem adnak optimális eredményt. A hallásunknak megfelelő frekvenciafelbontás elérésére az irodalom több módszert is ad. Ilyen pl. az úgynevezett "warped filter design", ahol a frekvenciatengelyt egy mindentáteresztő transzformációval torzítjuk. A Kautz szűrő a "warping" alapú szűrőtervezés általánosításának tekinthető, ahol a kívánt felbontás a pólusok megfelelő elhelyezésével érhető el. A párhuzamos szűrő pedig az átvitelt másodfokú szűrők párhuzamos kapcsolásával állítja elő. A szűrők pólusait itt is előre meghatározzuk, a kívánt felbontásnak megfelelően. A hallgató feladata egy vagy több szűrőtervezési módszer megismerése és alkalmazása (valós időben PC-n vagy DSP-n) . Példaalkalmazásként hangdobozok átvitelének modellezését és kompenzálását javasoljuk, a hangdobozok ugyanis bonyolult elektroakusztikai rendszerek, melyek átvitele nem mentes a (lineáris és nemlineáris) torzításoktól. Ezen torzítások csökkenthetők, ha a hangdoboz bemenőjelét megfelelően módosítjuk.

Kulcsszavak: szűrőtervezés, audio jelfeldolgozás, pszichoakusztika, hangdoboz

Kapcsolódó tantárgyak: 
Zenei jelfeldolgozás
© 2010-2018 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató