Követelmények
Integrált intelligens rendszerek laboratórium
2. |
Tantárgy kódja |
Szemeszter |
Követelmény |
Kredit |
Nyelv |
Tárgyfélév |
vimm4375 |
8 |
0+2f |
3 |
magyar |
1/1 |
3. A tantárgy felelőse:
Név: |
Beosztás: |
Tanszék, Int.: |
Strausz György |
adjunktus |
MIT |
4. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
mesterséges intelligencia
5. Kötelező/ajánlott előtanulmányi rend:
nincs
6. A tantárgy célkitűzése:
A fejlesztés és integrálás című szakirány tárgyban bemutatott technológiák gyakorlati megismerése, alkalmazásának elsajátítása.
7. A tantárgy részletes tematikája:
A tárgy 6 mérésből áll, az alábbi ütemezésben:
1. Elosztott szoftverfejlesztés
2. XML programozás
3. Szövegkeresés mérés
4. Függvényapproximáció neurális hálózatokkal
5. Osztályozási feladatok megoldása neurális hálózatokkal
6. Szakértői rendszer fejlesztés a Fuzzy Clips eszközzel8. A tantárgy oktatásának módja:
9. Követelmények
A félévzáró aláírás és az osztályozás feltételei:
A hiányzott mérések pótlása közvetlenül a 6. mérés után történik. Legfeljebb 2 mérés pótolható be. A mérésekről mérési jegyzőkönyvet kell készíteni.
A félévzáró osztályzat az egyes mérési jegyzőkönyvekre kapott osztályzatok átlaga.
10. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
A web-en elérhető mérési segédletek és szoftver leírások, valamint a Mesterséges intelligencia tárgyhoz korábban használt
Stuart Russell és Peter Norvig:
Mesterséges intelligencia korszerű megközelítésben, Panem Kiadó, Budapest, 1999
11. A tantárgy tematikáját kidolgozta:
Név: |
Beosztás: |
Tanszék, Int.: |
Mészáros Tamás |
Tanársegéd |
MIT |
Strausz György |
Docens |
MIT |