A Gábor Dénes OTDK ösztöndíjat idén tanszékünk volt hallgatójának, Kádár Attilának ítélték általunk vezetett, mesterséges intelligencia (gépi tanulás) területén elért kutatási eredményeit prezentáló 1. díjas OTDK dolgozata alapján.

Dolgozatának címe:  FedMOD: Keretrendszer Federatív Multitaszk Objektum Detekció Problémájára
Kozulense: Hadházi Dániel

A kidolgozott megoldás adatok védelmét megőrző, elosztott tanulást valósít meg, melyhez szükséges kollaboráció címkézetlen minták használatával történik (így a lokális modellek tanítóadataikat és a paramétereiket sem osztják meg).  Empirikus vizsgálatok alapján a FedMOD eljárás hatása ekvivalens a kollaboráló kliensek privát adathalmazainak bővítésével (melynek mértéke akár 50% feletti is lehet).