Tanszéki konzulens: 

Szántó Péter mesteroktató Szoba: IE336 Tel.: +36 1 463-2066 Email: szanto (*) mit * bme * hu

A feladat célja egy látványos, valósidejű DNN (Deep Neural Network) demonstráció létrehozása Xilinx MPSoC FPGA alapú platform felhasználásával. Demosntrációs szempontból megfelelő választás lehet pl. objektum vagy arc felismerés. További cél az FPGa platform abszolút teljesítmény, késleltetés és teljesítmény/fogyasztás mutatók szempontjából.

A fejlesztés a Xilinx Vitis AI szoftverével történik, a megvalósítás platformja pedig elsősorban az Avnet ULTRA96 kártya, illetve a kezdetekben a Xilinx ZCU104 fejlesztői kártya. Mindkét esetben a Xilinx DPU IP használata a cél (ZCU104 információk), tehát nem szükséges saját DNN kiértékelő architektúrát fejleszteni.