FPGA alapú neurális hálózat (AI) kiértékelés megvalósítása
Tanszéki konzulens:
mesteroktató
Szoba: IE336
Tel.:
+36 1 463-2066 Email: szanto (*) mit * bme * hu |
A kiírás adatai
A téma státusza:
Törölt (nem látszik a listákban)
Kiírás éve:
2024
A kiírás jellege:
önálló labor, szakdolgozat/diplomaterv A feladat célja egy látványos, valósidejű DNN (Deep Neural Network) demonstráció létrehozása Xilinx MPSoC FPGA alapú platform felhasználásával. Demosntrációs szempontból megfelelő választás lehet pl. objektum vagy arc felismerés. További cél az FPGa platform abszolút teljesítmény, késleltetés és teljesítmény/fogyasztás mutatók szempontjából.
A fejlesztés a Xilinx Vitis AI szoftverével történik, a megvalósítás platformja pedig elsősorban az Avnet ULTRA96 kártya, illetve a kezdetekben a Xilinx ZCU104 fejlesztői kártya. Mindkét esetben a Xilinx DPU IP használata a cél (ZCU104 információk), tehát nem szükséges saját DNN kiértékelő architektúrát fejleszteni.
Submitted by Szántó Péter on 2020. January 20. 10:38 | Last updated: 2024. January 29. 08:05