A vállalati környezetben alkalmazott teljesítményértékelési módszerek – különösen a csapatalapú, kölcsönös értékelésen alapuló megközelítések – jelentős mennyiségű számszerű és szöveges adatot eredményeznek. Ezen visszajelzések feldolgozása, rendszerezése és értelmezése a HR-területen dolgozó szakemberek számára időigényes és összetett feladat, miközben a vezetők részéről egyre nagyobb az igény az átlátható, megalapozott és összehasonlítható teljesítményértékelések iránt.

A mesterséges intelligencia alapú megoldások képesek ezen visszajelzések elemzésére és összegzésére, ugyanakkor biztosítani kell, hogy az automatizált eszközök ne hozzanak önálló döntéseket az érintett személyekről, valamint az elemzések eredményei átláthatóak és visszakövethetőek maradjanak.

A feladat célja egy olyan mesterséges intelligenciával támogatott teljesítményértékelési rendszer megtervezése és megvalósítása, amely a teljesítményértékelési ciklusok kezelését és elemzését segíti vállalati környezetben. A rendszer a beérkező strukturált és strukturálatlan visszajelzések feldolgozásán keresztül támogatja a teljesítményértékelések különféle szempontok szerinti értelmezését, miközben biztosítja az emberi döntéshozatal elsődlegességét és az MI-alapú elemzések magyarázhatóságát.

A hallgató feladatai:

·       Natív felhasználói felület megtervezése és kialakítása

·       Példa kiértékelési kritériumok, szempontok megfogalmazása

·       Integráció megvalósítása a főbb Google-alapú szolgáltatásokkal

·       A beérkező visszajelzések AI-alapú feldolgozásának megtervezése és implementálása

·       Dinamikus, AI-támogatott kiértékelési szempontok kialakítása

·       Az eredmények strukturált, átlátható és értelmezhető prezentációs modelljének megtervezése

·       Dokumentáció