A gyakorlatok, laborok részletes tematikája:

1. Az adatbányászati feladat kiválasztása és értelmezése, a projektmunka megtervezése, a majdani megoldások kiértékelésének rögzítése
A továbbiakban teljes adatbányászati ciklusok megtétele és újradefiniálása az alábbi munkaszakaszok értékelésével:
2. Adatelőkészítés (adatbázis és adatformátum kiválasztása, adattisztítás, stb.)
3. Adatvizualizáció és adatelemzés (korrelációanalízis, magyarázóváltozó-választás, adattranszformációk, stb.)
4. Gépi tanulási modellek előállítása (modellválasztás, hibrid, mélytanulás, stb.)
5. Gépi tanulási modellek értékelése (metrika-választás, bootstrapping, az eredmények javítása, hiperparaméter-hangolással, boosting alkalmazásával, stb.)
6. Az előállított adatbányászati folyamat gyakorlati alkalmazása (felhőbe történő telepítés, etikai kérdések, adatvédelem)