Tanszéki konzulens: 

Mészáros Tamás docens Szoba: IE437 Tel.: +36 1 463-2899 Email: meszaros (*) mit * bme * hu

A szoftverfejlesztés világában a hatékonyság és a kódminőség kulcsfontosságú tényezők. A modern fejlesztési munkafolyamatokban a kód review-k és tesztek jelentős szerepet játszanak a hibák kiszűrésében és a kód optimalizálásában. Az automatizáció ezen a téren jelentős előnyöket kínál, különösen a Github Actions platformján keresztül, amely lehetővé teszi a fejlesztési ciklusok automatizálását.

A hallgató feladata egy AI-alapú kódíró asszisztens megvalósítása, amely Github Actions-t használva automatizált kód review-kat és teszt eseteket készít, valamint javasolt javításokat generál. A projekt célja, hogy a kódminőséget javítsa és a fejlesztési időt csökkentse, az AI algoritmusok intelligens javaslatait felhasználva.

A projekt követelményei:

• Github Actions integráció a kód review és tesztelési folyamatokhoz
• LLM-ek alkalmazása (ChatGPT, Llama 3.1, ...) a kódminőség javítására és hibák észlelésére
• Automatizált javaslatok generálása a kód optimalizálásához
• A javaslatok automatikus feltöltése Github API-n keresztül a megfelelő Pull-Request-re.
• Részletes dokumentáció az asszisztens működéséről és konfigurálásáról

A hallgató feladatai:

• Github Actions munkafolyamatok megtervezése és implementálása
• LLM Ágensek fejlesztése és integrálása a kód review és tesztelési folyamatokhoz
• Ágens javaslatainak, visszajelzéseinek feltöltése Github-ra
• Dokumentáció