Automatikus AI kódíró asszisztens megvalósítása
associate professor
Szoba: IE437
Tel.:
+36 1 463-2899 Email: meszaros (*) mit * bme * hu |
A kiírás adatai
A szoftverfejlesztés világában a hatékonyság és a kódminőség kulcsfontosságú tényezők. A modern fejlesztési munkafolyamatokban a kód review-k és tesztek jelentős szerepet játszanak a hibák kiszűrésében és a kód optimalizálásában. Az automatizáció ezen a téren jelentős előnyöket kínál, különösen a Github Actions platformján keresztül, amely lehetővé teszi a fejlesztési ciklusok automatizálását.
A hallgató feladata egy AI-alapú kódíró asszisztens megvalósítása, amely Github Actions-t használva automatizált kód review-kat és teszt eseteket készít, valamint javasolt javításokat generál. A projekt célja, hogy a kódminőséget javítsa és a fejlesztési időt csökkentse, az AI algoritmusok intelligens javaslatait felhasználva.
A projekt követelményei:
- Github Actions integráció a kód review és tesztelési folyamatokhoz
- LLM-ek alkalmazása (ChatGPT, Llama 3.1, ...) a kódminőség javítására és hibák észlelésére
- Automatizált javaslatok generálása a kód optimalizálásához
- A javaslatok automatikus feltöltése Github API-n keresztül a megfelelő Pull-Request-re.
- Részletes dokumentáció az asszisztens működéséről és konfigurálásáról
A hallgató feladatai:
- Github Actions munkafolyamatok megtervezése és implementálása
- LLM Ágensek fejlesztése és integrálása a kód review és tesztelési folyamatokhoz
- Ágens javaslatainak, visszajelzéseinek feltöltése Github-ra
- Dokumentáció