Házi feladat

A házi feladattal kapcsolatos technikai problémákat, kérdéseket az alábbi helyen kérjük jelezni: 

Mesterséges Intelligencia Teams csoport
Házi feladat csatorna

Általános információ:

A megoldásokat a MIT HF portálra kell feltölteni (https://hf.mit.bme.hu) a megadott formátumban.
A házi feladatok ütemezése ott is megtalálható.

A házi feladatok megoldása során nem elfogadott az egymásról történő másolás.
Automatikus plágiumellenőrzést fogunk végezni!

A plágiumban érintett hallgatók a kari szabályozásnak megfelelő retorzióban részesülnek.

További tudnivaló a Python nyelven írt megoldásokhoz:
- csak standard függvények használhatók, tehát külső könyvtár pl.: NumPy nem.
- a keretrendszer Python 3 verzióval kompatibilis megoldásokat fogad el.

 

Házi feladat - 1. rész

Feladatkiírás: lásd TEAMS csoport - Házi feladat csatorna
Beadás határideje: 2021. október 28.

 

Házi feladat - 2. rész

Feladatkiírás: lásd TEAMS csoport - Házi feladat csatorna
Beadás határideje: 2021. november 21.

 

Házi feladat - 3. rész

Feladatkiírás:  lásd TEAMS csoport - Házi feladat csatorna
Beadás határideje: 2021. december 15.

 

iMSc feladatok

Függetlenek a tantárgy egyéb részteljesítéseinek pontjaitól, tehát a jegy kialakításában semmilyen módon nem vesznek részt.
 

A tárgy keretében legfeljebb 15 iMSc pontot lehet szerezni, ez kétféleképpen lehetséges:
1.) ZH-n iMSc feladatokkal
2.) iMSc különfeladattal
 
Ez utóbbi részletei láthatóak az alábbiakban, illetve a Moodle-on.
Beadás: Moodle-on keresztül!
 
A feladat rövid összefoglaló tanulmány készítése egy választott témakörben az alábbiak közül:

1.) Mesterséges intelligencia módszerek alkalmazása a COVID19 járvány elleni küzdelemben.

A cél kiválasztani egy COVID19-hez kapcsolódó MI alkalmazást
pl.:
- CT felvételek automatikus kiértékelése (CT alapú COVID diagnózis),
- COVID19 kontaktkutatás,
- MI módszerek a potenciális COVID19 gyógyszermulekulák kiválasztásában,
- COVID19 rizikómodellezés.

és ehhez kapcsolódó egy vagy több cikk alapján egy rövid tanulmányban összefoglalni, hogy
- milyen MI módszert/módszereket alkalmaztak,
- mi ennek a megoldásnak a lényegi eleme,
- milyen javulást eredményez/ milyen hatása van ennek az alkalmazásnak.

2.) AlphaFold2 által elért áttörés elemzése

A közelmúltban a DeepMind által fejlesztett AlphaFoldnak, amely a 3D fehérjestruktúrák predikcióját tűzte ki célul, megjelent az új verziója, amellyel minden korábbinál jobb eredményt sikerült elérni.

Egy rövid tanulmányban fejtse ki, hogy
- miért volt ez egy nehéz feladat,
- milyen megoldások segítségével sikerült javítani a predikción,
- mi az újítás az AlphaFold1-hez képest,
- mi lehet a következménye ennek az eredménynek.

Határidő: 2021. december 10. 12:00
A tanulmányhoz leadandó:
- dolgozat, elvárt terjedelem: 3-5 oldal. (docx/pdf formátumban)
- diasor, elvárt terjedelem: 5-10 dia. (pptx/pdf formátumban)

A dolgozat a tanulmány szöveges leírását tartalmazza, a diasor pedig a belőle készített prezentáció.
A prezentációt nem kell majd szóban előadni, célja a téma rövid, lényegi összefoglalása.

Megszerezhető: 10 iMSc pont
(részpontszám megszerzésére is lehetőség van).

Összességében: 15 iMSc pont szerezhető a tárgyból.
max(15, iMSc ZH feladatpontszám + iMSc tanulmány)

 

© 2010-2022 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató