A hibrid-neurális konverter-modell és előrejelző rendszer elsődleges feladata, hogy a DUNAFERR Acélműben működő két 130 tonnás konverter számára az oxigénfuvatásnál adagolandó oxigén mennyiségére előrejelzést adjon. A modell kialakításának alapja a DUNAFERR által rendelkezésre bocsájtott mintegy 4000 adag legyártásának adatai, továbbá a DUNAFERR Ferrocontroll és Acélművek kft-k munkatársainak konzultációs segítsége. A tanácsadó rendszer kifejlesztése során az alábbi feladatok elvégzésére volt szükség: A rendelkezésre álló adatok relevanciájának vizsgálata és a vizsgálat eredménye alapján az adatok szűrése. A DUNAFERRtől kapott, előszűrt adatsorok elemzése, az átlagostól jelentős mértékben eltérő, esetlegesen hibás adatsorok kiszűrése, a kiszűrt adatok korrigálása vagy elhagyása. A gyártási folyamat neuronhálós modelljének (hőmérsékletmodell) kialakítása, a szűrt adatokkal való tanítása, tesztelése. A folyamatmodell alapján az oxigén-előrejelző hibrid-neurális modell kialakítása.