Megbízható paraméter-becslés

Megbízható modell-paraméter becslési algoritmusok identifikációs rendszerekhez
Típus: 
OTKA
Kezdés éve: 
2000
Befejezés éve: 
2002

Elérhetőségek

Koordinátor: 
BME MIT

Bemutatás

Megbízható és hatékony fokszámbecslési eljárások. Lineáris (vagy közel lineáris) rendszerek identifikációjának lényeges építőelemei az irodalomban megtalálhatók, ezeknek a teljes autonóm működést biztosító integrációja azonban nem megoldott. Az egyik leglényegesebb feladat a modell fokszámának automatikus becslése. A jelenleg alkalmazott módszerek a szóba jövő fokszámok végigpásztázásával szolgáltatnak eredményt. Ezen módszerek azonban (1) nagyon időigényesek, (2) a tapasztalatok szerint ezen algoritmusok lokális minimumba tévedésének esélye magasabb fokszámok esetén jelentős, (3) a fokszámról még így is a priori ismeretek szükségesek. A legújabb kutatási eredmények szerint ígéretesnek tűnik a fokszám - és vele együtt a modell - sztochasztikus-iteratív alapon történő becslése. Modellek minősítése. A beágyazott identifikációs rendszernek rendelkeznie kell minősítési képességekkel: egyrészt a felhasználói beavatkozást nélkülöző működés szükségessé teszi a modellek automatikus minősítését, másrészt a felhasználó felé minél magasabb szintű jelentések (jegyzőkönyvek) generálása az identifikációs folyamat monitorozásának elengedhetetlen részét képezi. Sajnos a modellek minősítésére eleddig algoritmikus megoldás nem ismeretes, az eredmények értékelése tipikusan sok tapasztalatot igénylő szakértői tevékenység. Célunk a rendelkezésre álló szakértői tapasztalat formalizálása, ennek segítségével minősítő alrendszer létrehozása.

© 2010-2024 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató