Mammográfiás orvosi döntéstámogató rendszer

Képfeldolgozást alkalmazó orvosi döntéstámogató rendszer
Típus: 
IKTA
Kezdés éve: 
2002
Befejezés éve: 
2004
Partnerek: 
Kopint-Datorg Kft., Semmelweis Egyetem, 2.sz. Pathológiai Intézet

Tanszéki projektvezető

A munkatárs fényképe
címzetes egyetemi tanár
Szoba: IE435

Tanszéki résztvevők

A munkatárs fényképe
ügyvivő szakértő
Szoba: IE338
Tel.:
+36 1 463-2458
Email: archee (*) mit * bme * hu
A munkatárs fényképe
címzetes egyetemi tanár
Szoba: IE435
A doktorandusz fényképe
doktorandusz
Szoba: IE338
Tel.:
+36 1 463-2458
Email: juhasz (*) mit * bme * hu
A munkatárs fényképe
nyugalmazott docens
Szoba: IE414
Tel.:
+36 1 463-2679
Email: pataki (*) mit * bme * hu
A munkatárs fényképe
docens
Szoba: IE423
Tel.:
+36 1 463-4394
Email: strausz (*) mit * bme * hu

Elérhetőségek

Koordinátor: 
BME MIT
Felelős: 
Horváth Gábor

Bemutatás

A projekt célja olyan - orvosi alkalmazásra készülő - képelemző és döntéstámogató rendszer kifejlesztése, mely alkalmas nagytömegű röntgen-film elemzésére, a röntgen-filmeken található bizonyos alakzatok detektálására, felismerésére, és ez alapján széleskörű orvosi szűrővizsgálatok kiértékelésének támogatására. A projekt az emlőrák szűrővizsgálatok támogatását célozza meg, ahol a hangsúly a prevención van, vagyis ahol a tünetek megjelenése előtt lehetséges a rosszindulatú daganatra gyanús elváltozásokat jelezni. A projekt keretében végzett munka támaszkodik a nemzetközi és hazai kutatási eredményekre, a hazai rákszűréssel kapcsolatos orvos-diagnosztikai tapasztalatokra; felhasználja a képfeldolgozás és az információ feldolgozás korszerű eljárásait, beleértve a képfeldolgozás numerikus és szimbolikus módszereit, alkalmazza a neurális hálókat és a szabályalapú szakértői rendszereket. A rendszer elsődleges célja mammográfiás felvételek minősítése, az alkalmazási lehetőségek azonban szélesebbkörűek: egyrészt az orvosi, másrészt műszaki területen számos hasonló feladat merül föl, ahol a kifejlesztett rendszer több vagy kevesebb eleme sikerrel alkalmazható. Ilyen területek pl. CT és MR képek analízise, szövettani vizsgálatok támogatása, bőrelváltozások (pl. melanoma) detektálása, műszaki diagnosztikát segítő képelemző eljárások, stb.

© 2010-2024 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató