Tanszéki konzulens: 

Nagy Simon József doktorandusz Szoba: IB414 Tel.: +36 1 463-3579 Email: snagy (*) mit * bme * hu

A mesterséges intelligencia alapú megoldásokat egyre több kritikus területen tervezik alkalmazni, ahol a komponens hibás működése katasztrofális következményekkel járhat. Hibatűrési minták, redundáns komponensek és diagnosztikai mechanizmusok alkalmazásával lehetőség nyílik a teljes rendszer működésére garanciákat adni még akkor is, ha az egyes komponensek nem megbízhatóak.

A hallgató feladata egy AI-alapú demonstrátor rendszer készítése hibatűrési minták és megoldások segítségével. A demonstrátor tervezése során fel kell mérni az AI komponensek meghibásodási módjait és a rendszernek hiba diagnosztika és kontroll algoritmusok segítségével kell a hibát kezelnie. A hallgató feladata, hogy meghatározza, hogy az egyes hibatűrési megoldások, milyen mértékben tudja a rendszer megbízhatóságát növelni. A hallgatónak a munka során lehetősége lesz egy fizikai demonstrátor megépítésére a MIT laboratóriumaiban.