Tanszéki konzulens: 

Dabóczi Tamás egyetemi tanár Szoba: IE437 Tel.: +36 1 463-2065 Email: daboczi (*) mit * bme * hu

Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, gépi tanulás, jelfeldolgozás, modell-alapú jelfeldolgozás

Mind a fizikai világ törvényszerűségeit, eddigi ismereteket kiaknázó modell-alapú (tradicionális) jelfeldolgozásnak megvannak a saját előnyei, mind az adat-alapú gépi tanulási módszereknek. A leghatékonyabb azonban az, ha mindkét megközelítés előnyös tulajdonságait házasítjuk.

A feladat:
- gépi tanulási módszerek feltérképezése és továbbfejlesztése, melyek fizikai folyamatok feldolgozását képesek hatékonyan elvégezni, és ehhez a priori információt felhasználnak a fizikai folyamaról,
- ezen MI algoritmusok továbbfejlesztése, további strukturális ismeretek beépítése az algoritmusokba.
- mintaalkalmazáson való tesztelés.

Szint: MSc
Hallgatószám: 1-2
Forma: önálló laboratórium vagy diploma