Céginformációs folyamatok automatizálása LLM alapú ágensek segítségével

Tanszéki konzulens: 
A munkatárs fényképe
docens
Szoba: IE413
Tel.:
+36 1 463-4394
Email: meszaros (*) mit * bme * hu
Külső konzulens: 
Karz Gergely, Artillence Kft.

A kiírás adatai

A téma státusza: 
Aktív (aktuális, lehet rá jelentkezni)
Kiírás éve: 
2024
A kiírás jellege: 
önálló labor, szakdolgozat/diplomaterv

A Nagy Nyelvi Modellek meglepően széleskörű feladatokat tudnak ellátni. Felmerül a kérdés tehát, hogy lehetne-e a céges folyamatokat teljes mértékben automatizálni LLM-ek segítségével. A kérdéskört a “The Agent Company” (https://the-agent-company.com/) benchmark vizsgálja, azonban a gyakorlati üzembehelyezés még kérdéses.

A hallgató feladata a meglévő SOTA (State of the Art) megoldások üzembehelyezése, továbbfejlesztése, valódi munkafolyamatok feltérképezése, ezek alapján példa feladatokat kell létrehozni a nagy nyelvi modell számára, majd azokat a példákat különböző prompt-ok és ágensek segítségével minél hatékonyabban elvégezni. Ha elégedettek vagyunk az eredményekkel, a létrehozott ágenseket üzembe is lehet helyezni, hogy automatikusan végezzék a rájuk bízott feladatokat.

A hallgató feladatai:

  • Legkorszerűbb megoldások feltérképezése, üzembehelyezése
  • Példa feladatok megfogalmazása az LLM-ek számára
  • LLM-ek kiértékelése (ChatGPT, Llama 3.3, ...)
  • LLM könyvtárak kiértékelése (Huggingface Transformers, LangChain)
  • Automatikus munkafolyamatok implementálása
  • Dokumentáció

A téma szakdolgozatnak, TDK-nak, diplomadolgozatnak továbbfejleszthető. Esetleges SOTA megoldás elérése esetén leaderboard nevezést támogatjuk.

© 2010-2025 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató