Tanszéki konzulens: 

Mészáros Tamás docens Szoba: IE437 Tel.: +36 1 463-2899 Email: meszaros (*) mit * bme * hu

A Nagy Nyelvi Modellek meglepően széleskörű feladatokat tudnak ellátni. Felmerül a kérdés tehát, hogy lehetne-e a céges folyamatokat (számlák feldolgozása, kiállítása, utalások kezelése, jelentések készítése, árajánlatok összeállítása, rendelések leadása, pályázatok feldolgozása, ...) teljes mértékben automatizálni LLM-ek segítségével.

Ahhoz, hogy megválaszoljuk ezt a kérdést, fel kell térképezni a céges folyamatokat, ezek alapján példa feladatokat kell létrehozni a nagy nyelvi modell számára, majd azokat a példákat különböző prompt-ok és ágensek segítségével minél hatékonyabban elvégezni. Ha elégedettek vagyunk az eredményekkel, a létrehozott ágenseket üzembe is lehet helyezni, hogy automatikusan végezzék a rájuk bízott feladatokat.

A hallgató feladata a céges folyamatok feltérképezése és formalizálása. Az elérhető nagy nyelvi modellek (ChatGPT, Llama 3.1, ...) és könyvtárak (Huggingface Transformers, LangChain) kiértékelése és automatikus ágensekbe szervezése.

A hallgató feladatai:

• Céges folyamatok feltérképezése
• Példa feladatok megfogalmazása az LLM-ek számára
• LLM-ek kiértékelése (ChatGPT, Llama 3.1, ...)
• LLM könyvtárak kiértékelése (Huggingface Transformers, LangChain)
• Automatikus munkafolyamatok implementálása
• Dokumentáció