Tanszéki konzulens: 

Mészáros Tamás docens Szoba: IE437 Tel.: +36 1 463-2899 Email: meszaros (*) mit * bme * hu

A legújabb LLM fejlesztések (pl SWE-Agent) megmutatták számunkra, hogy a szoftverfejlesztés automatizálása egy megvalósítható technollógia. Az eddigi kutatások főleg magasszintű nyelvekre fókusztáltak, de felmerül a kérdés, hogy az autóipari, beágyazott szoftverfejlesztés is automatizálható-e.

A hallgató feladata az autóipari szoftverfejlesztési folyamatokkal és a nagy nyelvi modellekkel megismerkedés, majd a tanultakat felhasználva adathalmaz összeállítása, melyben issue-teszt eset párok vannak. A létrehozott adathalmaz segítségével egy nagy nyelvi modelleket felhasználó ágens hozható létre (hasonlóan az SWE-Agent-hez), amelynek a teljesítménye automatikusan számszerűsíthető.

A hallgató feladatai:

• Autóipari szoftverfejlesztési folyamatok megismerése
• Adathalmaz összeállítása issue-teszt eset párokból
• LLM-ek kiértékelése (ChatGPT, Llama 3.1, ...)
• LLM könyvtárak kiértékelése (Huggingface Transformers, LangChain)
• LLM Ágens létrehozása a feladatok megoldására 
• Dokumentáció