EEG adatfeldolgozás gépi tanulási módszerek segítségével

Tanszéki konzulens: 
A munkatárs fényképe
docens
Szoba: IE427
Tel.:
+36 1 463-2010
Email: gaborhu (*) mit * bme * hu

A kiírás adatai

A téma státusza: 
Aktív (aktuális, lehet rá jelentkezni)
Kiírás éve: 
2023
A kiírás jellege: 
önálló labor

Az elektroenkefalográfia (EEG) diagnosztikai felhasználása közel egy évszázados múltra tekint vissza, a modern számítástechnikai eszközök azonban az EEG felvételek sokkal szélesebb körű hasznosítását is lehetővé teszik. Ezek közül a főbb területek a kognitív folyamatok kutatása, a központi idegrendszer elváltozásainak diagnosztikája, pszichiátriai betegségek kutatása és agy-számítógép interfészek (BCI) fejlesztése. 

Ezen téma keretein belül a hallgatók megismerkedhetnek az EEG jelek feldolgozásának folyamatával, különös tekintettel az EEG felvételek osztályozására kognitív-, diagnosztikai-, illetve mentális (pszichiátriai) szempontok alapján. 

 

Felhasznált technológiák: Python, MNE, TensorFlow, Scikit-Learn 

 

© 2010-2024 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató