EEG adatfeldolgozás gépi tanulási módszerek segítségével
Tanszéki konzulens:
docens
Szoba: IE417
Tel.:
+36 1 463-2686 Email: gaborhu (*) mit * bme * hu |
A kiírás adatai
A téma státusza:
Aktív (aktuális, lehet rá jelentkezni)
Kiírás éve:
2023
A kiírás jellege:
önálló labor Az elektroenkefalográfia (EEG) diagnosztikai felhasználása közel egy évszázados múltra tekint vissza, a modern számítástechnikai eszközök azonban az EEG felvételek sokkal szélesebb körű hasznosítását is lehetővé teszik. Ezek közül a főbb területek a kognitív folyamatok kutatása, a központi idegrendszer elváltozásainak diagnosztikája, pszichiátriai betegségek kutatása és agy-számítógép interfészek (BCI) fejlesztése.
Ezen téma keretein belül a hallgatók megismerkedhetnek az EEG jelek feldolgozásának folyamatával, különös tekintettel az EEG felvételek osztályozására kognitív-, diagnosztikai-, illetve mentális (pszichiátriai) szempontok alapján.
Felhasznált technológiák: Python, MNE, TensorFlow, Scikit-Learn
Hullám Gábor, 2023. február 24. 09:39 | Legutóbb frissítve: 2023. február 24. 11:52