Tanszéki konzulens: 

Mészáros Tamás docens Szoba: IE437 Tel.: +36 1 463-2899 Email: meszaros (*) mit * bme * hu

Célkitűzés

Az OpenAI generatív nyelvi modelljeinek vizsgálata különböző feladatok (kivonatolás, ténykinyerés, szemantikus annotálás, dokumentum-klaszterezés stb.) megoldására.

A feladat részletei

A ChatGPT lázba hozta a világot: jelesre megír egy ZH-t, fogalmazásokat készít önállóan egy megadott témakörből és jól válaszol a felhasználó kérdéseire. Nyelvi képességei látványosan jobbak, mint a korábbi nyelvi modelleké, még magyar nyelven is társalgási szinten beszél. A készítője, az OpenAI elérhetővé tett egy programozói felületet, amin keresztül felhasználhatók az általuk készített GPT nyelvi modellek.

A feladat annak vizsgálata, hogy ezek a modellek hogyan alkalmazhatók különböző konkrét, ipari feladatok megoldására, illetve mennyiben és hogyan alkalmasak a szöveggenerálástól távolabb eső feladatok (osztályozás, annotálás, stilometria stb.) megoldására. A konkrét részfeladatokat a jelentkezővel közösen alakítjuk ki. Példák:

• OpenAI alkalmazási példák és receptek
• információkinyerés webes adatforrásokból (weblapok, üzleti hírek stb.),
• adott tématerületre (pl. egy cég weblapjaira, egy tantárgy témakörére) korlátozott csetbot készítése
• szöveggyűjtemény tudáselemeinek felismerése és annotálása
• hangulatelemzés szövegekből (pl. termékértékelések osztályozása)
• szerzőség azonosítása és más stilometriai feladatok

Szükséges kompetenciák - megszerezhető képességek

A feladat sikeres megoldásához elemi programozói tudás (Python, esetleg NodeJS) szükséges, speciális (pl. NLP) algoritmusok és eszközök előzetes előismerete nem.

A feladat megoldása során gyakorlati ismeretek szerezhetők a természetes nyelvű szövegek gépi elemzésének különböző lépéseiről, valamint a mélytanuló (deep learning) rendszerek és a nagy nyelvi modellek (LLM) alkalmazásáról.

A jelentkezés menete, mi várható a konzulenstől...

Ezen a lapon összefoglaltam, mire számítok a jelentkezőktől, illetve mi várható tőlem.