Tanszéki konzulens: 

Gézsi András docens Szoba: IE425 Tel.: +36 1 463-4116 Email: gezsi (*) mit * bme * hu

Az elmúlt évtizedek folyamán az agyi aktivitások mérésének és az adatok feldolgozásának technológiai és módszertani háttere jelentős fejlődésen esett át. A fejlesztések következtében olyan invazív és non-invazív agy-számítógép kommunikációs csatornák kialakítása vált lehetővé, amelyek hozzájárultak különböző kognitív és szenzo-motoros folyamatok támogatásához, kiterjesztéséhez és rehabilitációjához. A hallgató feladata a különböző agy-számítógép paradigmák áttekintése, az egyes eljárások optimalizálása és továbbfejlesztése felszíni EEG jelek és szemkövetés fúziója alapján működő non-invazív agy-gép interfészek megvalósítása érdekében. A téma diplomatervként, TDK és PhD munkaként is folytatható.

Javasolt előismeretek: jelfeldolgozási és programozási ismeretek, angol nyelvtudás.