Tanszéki konzulens: 

Strausz György docens Szoba: IE423 Tel.: +36 1 463-4394 Email: strausz (*) mit * bme * hu

A szakértői rendszerek olyan mesterséges intelligencia technológiákon alapuló megoldások, amely egy jól körülhatárolt, viszonylag szűk szakterület ismeretanyagára és humán szakértők tapasztalati tudására épül (adatok, tények, szabályok, összefüggések, általános és különleges esetek stb.), képes ezek alapján következtetni, a felhasználóval dialógust folytatni, döntéseire magyarázatot adni.
A szakértői rendszerek tudásalapú megoldások, a tárgyterületet modellező tudásbázis (fogalmak, szabályok, megkötések) elkülönül a választott tudásmodellezési technológiához illeszkedő következtető motortól. Az önálló labor keretében a következő irányokban lehet feladatot választani:
- hatékony következtető algoritmusok megvalósítása
- különböző tárgyterületek modellezése (egyetemi, orvosi, műszaki feladatok) és szakértői rendszer építése kész keretrendszerben
- dialógusokat futtató keretrendszer építése
- tudásbázisok vizualizációja