1. "kis" gyakorlati feladat: Valószínűségi, oksági és kontrafaktuális következtetés. 

Mutassa be és hasonlítsa össze egy saját példában a valószínűségi, oksági és kontrafaktuális következtetést és hozzájuk kapcsolható lehetséges döntési szempontokat.  A valós példában 3 (maximum 5) bináris változót használva, például egy X->Y sztochasztikus oksági kapcsolatot feltételezve, amelyet egy X<-Z->Y hatásokkal rendelkező tényező zavar, mutassa be a következőket (X,Y,Z változónevek helyett használja a valós példabeli változóneveket): 

1. 1, Specifikálja p(Z), p(X|Z), p(Y|X,Z) eloszlásokat. 
2. 2, Származtassa a p(X|Y) "oksági következtetési" eloszlást. 
3. 3, Származtassa a p(Y|X) "diagnosztikai következtetési" eloszlást. 
4. 4, Indokolja meg, hogy milyen eloszlás lehet a példájában p(Y| Tesz(X=x)), ahol a Tesz() operátor azt modellezi, hogy az X változó x értékre lett beállítva. 
5. 5, Indokolja meg, hogy milyen lehet a példájában egy kontrafaktuális eloszlás p(Y'| Tesz(X'=x')), ahol a X', Y' változók egy "kontrafaktuális" szcenárióbeli változók, amikor tudjuk, hogy a valós szcenárióban Tesz(X=x) operátort végrehajtották és hatására Y=y bekövetkezett. 

Maximum 2 oldalas PDF dokumentáció ZIP-beli beadása a tanszéki HF portálon: https://hf.mit.bme.hu/. 

Határidő: február 25. 24.00. 

Elméleti felkészüléshez szakirodalom: 

https://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch13s06 

https://en.wikipedia.org/wiki/Causal_model#Do_calculus 

https://en.wikipedia.org/wiki/Causal_model#Counterfactuals_2