Nagyteljesítményű számítási eljárások vizsgálata és hatékony implementálása beágyazott környezetben
![]() assistant professor
Szoba: IE331
Tel.:
+36 1 463-3583 Email: divor (*) mit * bme * hu |
A kiírás adatai
A beágyazott rendszerek egyik sajátossága a rendelkezésre álló erőforrások szűkössége, például a korlátozott memória és számítási kapacitás. Ez az alkalmazandó modellek és számítási eljárások felé speciális és gyakran ellentmondó követelményeket állít, mint például a minél nagyobb pontosság mellet a minél alacsonyabb komplexitás (számítási hatékonyság növelése) elérése. A kompozit anyagok vizsgálatában, de emellett rengeteg más mérnöki területen az úgynevezett többrétegű struktúra megközelítés és Poisson/Laplace (hővezetési) egyenletek analitikus kiszámítása a fenti szempontokat figyelembe véve egy perspektív terület.
Ennek tükrében a hallgató feladata röviden a Laplace és Poisson egyenletek analitikus megoldási módszereinek implementálhatóságának vizsgálata, és hatékony implementálása egy választott beágyazott környezetben a mikroprocesszor sajátosságinak és tulajdonságaink (pl. DSP utasítások, architektúra) maximális figyelembevételével. További feladat a különböző platformokon használt különböző számítási módszerek részletes összehasonlítása egymással. Emellett érdekes téma lehet a különböző számábrázolási típusok okozta numerikus hibák hatásainak tanulmányozása az implementált módszer(ek) pontosságának és stabilitásának szempontjából. A feladat ezen felül tetszőleges mértékben és irányban bővíthető. Magában foglalja:
- Matematikai modellezést és szoftvertervezést
- Beágyazott, HW közeli programozást
- PC programozást
A téma több féléven keresztül átívelhet és adott esetben nemzetközi publikáció is születhet belőle.