Tanszéki konzulens: 

Marx Péter PhD student Szoba: IE427

Különböző klasszifikációs problémákban nem lehet egy általános mindig alkalmazható megoldást adni, de a számítási teljesítmény növekedtével egyre gyakrabban alkalmazható keret a modellek átlagolása. A bayesi modellátlagolás mind predikcióban, mind a modellezett jelenség megértésében új lehetőségeket kínál, eszközt adva a problémához tartozó háttértudás és a rendelkezésre álló mérések, tanítóhalmaz maximális kihasználására.

A BUGS (http://www.openbugs.info/w/) egy szakértői környezet, amely tartalmaz egy Gibbs mintavételezési eljárást, és ennek segítségével deríti fel és súlyozza a lehetséges modelleket.