Neurális hálózatok

Alapadatok

Course coordinator

A munkatárs fényképe
lecturer
Szoba: IE427
Tel.:
+36 1 463-2010
Email: bolgar (*) mit * bme * hu

Lecturers

A munkatárs fényképe
research assistant
Szoba: IE 338
Tel.:
+36 1 463-2458
Email: hadhazi (*) mit * bme * hu

Announcements

Syndicate content

Introduction

A tárgy célja, hogy megismertesse a hallgatókkal a "neurális" számítási paradigmát, annak fejlődését a klasszikus perceptrontól kiindulva a többrétegű perceptronon át a manapság egyre népszerűbb és egyre nagyobb sikereket elérő mély (deep) hálókig. A tárgy bemutatja a mesterséges neurális hálózatok elméleti alapjait, felépítésüket, bemutatja a tanulás szerepét, és áttekinti a legfontosabb tanulási algoritmusokat - beleértve a mély tanulás (deep learning) legújabb eredményeit is. A tárgy részletesen foglalkozik a neurális hálózatok alkalmazási lehetőségeivel, és összefoglalja ezen hálózatok hatékony megvalósítási (hardver és szoftver) lehetőségeit. Áttekinti a mély hálók megvalósítását segítő keretrendszereket, elsősorban a TensorFlow rendszert.

© 2010-2024 BME MIT