Orvosi képfeldolgozás gépi tanulási módszerekkel

Tanszéki konzulens: 
A doktorandusz fényképe
PhD student
Szoba: IE424
Tel.:
+36 1 463-3592
Email: revy (*) mit * bme * hu

A kiírás adatai

A téma státusza: 
Aktív (aktuális, lehet rá jelentkezni)
Kiírás éve: 
2023
A kiírás jellege: 
önálló labor

Az orvosi képdiagnosztika kulcsfontosságú feladat a modern egészségügyi ellátásban. A pontos és időben történő diagnózis döntő fontosságú a hatékony kezelés és a betegek kezelésének eredményessége szempontjából. A gépi tanuló módszereket egyre gyakrabban alkalmazzák az orvosi képdiagnosztikában, mivel képesek automatikusan megtanulni és kinyerni a releváns jellemzőket a képekből. Ez az Önálló labor a gépi tanuló módszerek, például a mélytanulás, a szupport vektor gépek (SVM) és a véletlen erdők orvosi képdiagnosztikában való alkalmazását vizsgálja. A cél pontos és hatékony modellek kidolgozása az orvosi képalkotó eljárással készült felvételek (pl. mellkas röntgen, CT, MRI) automatizált diagnosztizálásához, amelyek segíthetik az egészségügyi szakembereket a megalapozottabb döntések meghozatalában és a betegek kezelésének javításában.

© 2010-2024 BME MIT