Vasúti rezgésdiagnosztikai rendszer szoftverének fejlesztése (evopro Innovation)

Tanszéki konzulens: 
A munkatárs fényképe
associate professor
Szoba: IE333
Tel.:
+36 1 463-4372
Email: khazy (*) mit * bme * hu
Külső konzulens: 
Pechan Imre, Beágyazott szoftverfejlesztés szakcsoport vezető

A kiírás adatai

A téma státusza: 
Aktív (aktuális, lehet rá jelentkezni)
Kiírás éve: 
2021
A kiírás jellege: 
önálló labor, szakdolgozat/diplomaterv

Bevezetés

A vasúti szállítás az európai gazdaság alapvető tényezője. A leghatékonyabb, legbiztonságosabb és a

környezetet legkevésbé terhelő vasúti hálózat az európai gazdaság és társadalom gerincét képezi. A tömegközlekedés 45%, a teherforgalom 18 % vasúti járműveken történik, ez 8.9 milliárd elővárosi,  9.5 milliárd földalatti és 8.5 milliárd városi vasúti utazást jelent évente. A vasúti közlekedés biztonságának és hatékonyságának növelése ezért alapvető gazdasági és társadalmi célkitűzés. Az információs és kommunikációs technológia fejlődése lehetővé teszi a gazdaság digitalizálása részeként a vasúti infrastruktúra és járművek állapotának követését. A vasúti eszközök felműszerezésével, az állapotjellemző paraméterek folyamatos mérésével és az összegyűjtött adatmennyiség a legkorszerűbb eljárásokkal történő feldolgozásával kiterjeszthető az infrastruktúra és a járművek élettartama, csökkenthető a fenntartás költsége és növelhető a biztonság.

A feladat leírása

Az evopro Innovation Kft nemzetközi együttműködésben mérőrendszert fejleszt, amely alkalmas átmeneti vasúti pályaszakaszok (hidak, alagutak, útátjárók stb.) dinamikus viselkedésének valós-idejű megfigyelésére. Az eRTD mérőrendszer az aljakra és a sínre erősített gyorsulásmérő szenzorok jeleit gyűjti és a pályaállapotról rendszeres jelentést küld a felhőben futó monitoring rendszernek.

Az önálló labor feladat témája az eRTD beágyazott mérőrendszer működtető szoftverének fejlesztése.

  • Valós-idejű mérések vezérlése
  • Rezgésdiagnosztikai jellemzők számítása beágyazott mikroprocesszoron
  • Felhőrendszerekkel történő kommunikációs csatorna kialakítása és kezelése

A témára jelentkező hallgatók megismerkednek a nagy felbontású mérési adatok valós idejű elemzésével, a beágyazott mikroprocesszorok fejlesztési módszereivel és a felhő rendszerekkel integrált IoT mérőpontok proramozásával.

Technológiák: beágyazott C, C++, FreeRTOS, Zephyr, MSP430 és Cortex M4 processzorok programozása, Azure IoT.

Az önálló laboratóriumi feladat folytatható nyári gyakorlatként, majd diplomatervként.

Jelentkezés: Pechan Imre: imre.pechan@eilabs.com

© 2010-2022 BME MIT