English
Magyar
Oktatás
A Villamosmérnöki és Informatikai Karon a mesterséges intelligencia és az intelligens rendszerek témakörökhöz kapcsolódó oktatási tevékenység mind a BSc, mind az MSc képzésben döntően az Intelligens Rendszerek Kutatócsoporthoz kapcsolódik. E témakörök nagyobb súllyal a mérnök-informatikus hallgatók oktatásában szerepelnek, de a fontosabb eredmények kisebb kiméretben megjelennek a villamosmérnök hallgatók képzésében is.
A mérnök-informatikus alapképzésben (BSc) jelenik meg a Mesterséges Intelligencia c. tárgy, mely a témakör alapjait (intelligens ágensek, keresés és tervkészítés, tudásreprezentáció, logika és következtetés, tanulás, stb.) foglalja össze. A BSc szakirányú képzés részeként az Autonóm intelligens rendszerek szakirányon belül az Intelligens rendszerek ágazat oktatásáért felelős a csoport. Itt a legfőbb hangsúly az együttműködő intelligens rendszerek és a tanuló rendszerek, továbbá a beágyazott információs rendszerek elvi alapjainak és alkalmazási lehetőségeinek bemutatásán van. Az alkalmazási területek között kiemelt szerepet kapnak az üzleti- és az orvosbiológiai informatika, továbbá az ambiens számítástechnika. A villamosmérnöki képzésen belül az intelligens rendszerek témakör a Beágyazott és irányító rendszerek szakirány részét képező Beágyazott információs rendszerek ágazat oktatásában jelenik meg. Az ágazati képzésekről bővebb információ itt található.
Az MSc képzés (az Intelligens Rendszerek MSc szakirányon) a BSc képzés folytatásaként, elméletileg megalapozottabb módon, tovább mélyíti a megszerzett tudást, mintegy hidat képezve a BSc és a PhD képzés között. Természetesen a képzés önmagában is helytálló. A hallgatók által megszerezhető főbb kompetenciák a következők.
- Intelligens ágensek. Tudásintenzív kommunikációs nyelvek és protokollok.
- Szerveződés, együttműködés, konfliktus feloldás. Ágensszervezetek modellezése.
- Tudásreprezentációk, tudásfuzionálás. Ontológiák. Bizonytalan tudás kezelése.
- Logikai következtető rendszerek, Bayes hálók. Szakértő rendszerek.
- Tanuló rendszerek, gépi tanulás. Neurális hálók. Szupport vektor gépek
- Hibrid intelligens rendszerek. Versengő, együttműködő, és evolúciós rendszerek.
A megszerezhető ismeretek főbb témakörei a következők.
- nagybonyolultságú problémák elemzése, modellezése
- elosztott informatikai rendszerek kialakításának szempontjai, kooperatív elosztott rendszerek specifikálása és tervezése ágensszervezetekkel.
- az intelligens hibrid adaptív rendszerek kialakítása gépi tanulási technikákkal.
- intelligens döntéstámogató rendszerek kialakítása tudásfuzionálási technikákkal
- intelligens webrendszerek tervezéséhez információ-elérési, természetes nyelv feldolgozási és strukturált dokumentum-kezelési módszerek.
- az intelligens beágyazott rendszerek tervezéséhez szükséges információ-elérési, szenzorfuzionálási, tudásfuzionálási módszerek.
- specifikus magas szintű ismeretek bizonytalan/ tudás kezelése (valószínűségi hálók), gépi tanulás (neurális hálók, szupport vektor gépek), ontológia alapú tudásfuzionálás és tudásintenzív kommunikációs protokollok területén.
- alkalmazás-szintű ismeretek (intelligens döntéstámogató rendszerek orvosi és gépi diagnosztikában, beágyazott és ambiens intelligens rendszerek, szemantikus háló környezetben információt kereső és tudáskinyerő rendszerek).
A témakörökhöz kapcsolódó legfontosabb, hallgatók által elsajátítható módszertanok és technológiák a következők.
- intelligens rendszerek modellezési és programozási eszközei
- komponens elvű fejlesztés
- természetes nyelvi felületek
- ágenskommunikációs nyelvek és protokollok
- dokumentum és szöveg (XML) technológiák
- web technológiák
Az MSc képzésre épül a PhD képzés. Ennek során az immáron végzett hallgatók az említett tématerületeken belül, számos esetben futó projektekhez kapcsolódóan kapnak további kutatási és tanulási lehetőséget.
B.Sc. képzés tárgyai
Alapképzés
- Mesterséges Intelligencia (vimia313)
Szakirány
- Kooperatív és tanuló rendszerek
- Beágyazott információs rendszerek
- A gépi tanulás alapjai
- Orvosbiológiai informatika
- XML technológiák alkalmazásai üzleti rendszerekben
- Elosztott intelligens rendszerek laboratórium
- Üzleti intelligencia laboratórium
- Önálló laboratórium
M.Sc. képzés tárgyai
- Kooperáció és intelligencia
- Gépi tanulás
- Beágyazott intelligens rendszerek
- Intelligens döntéstámogató rendszerek
- Információ és tudás integrálás
- Képfeldolgozás és orvosi diagnosztika
- Bioinformatika
- Kooperáció és gépi tanulás laboratórium
- Beágyazott intelligens rendszerek laboratórium
Ph.D. képzés tárgyai
Hamarosan...
Felnőttképzés tárgyai
- Szakképzési tanfolyamok