Előadásanyagok, jegyzetek

Tantárgy:

A tantárgyhoz kapcsolódó aktuális hirdetmények a Mesterséges Intelligencia VIMIAC10 TEAMS csoportban találhatók, amely az alábbi linken érhető el:
https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aMaKUAzpZ9NzVedqrw_IyFdm01D7ETLohX83fUE8cjZQ1%40thread.tacv2/conversations?groupId=bf413d84-9136-4539-90b7-9a45df8f83ae&tenantId=6a3548ab-7570-4271-91a8-58da00697029 [2]

Az előadások anyaga, illetve további gyakorló feladatok a tantárgyi Moodle-ben elérhetőek:

https://edu.vik.bme.hu/course/view.php?id=11131 [3]

Tematika 2023/2024. őszi félév

1. Hét 1. ea. 2023. szeptember 4. téma: Mesterséges intelligencia, alapfogalmak, eredmények
(TEAMS:1. Ea pdf )

            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch02s01 [4]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch02s02 [5]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch02s03 [6]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch02s04 [7]

2. ea. 2023. szeptember 6. téma: Problémamegoldás kereséssel

nem informált és informált keresési eljárások
(TEAMS: 2A. Ea pdf + 2B Ea pdf )

            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch03s01 [8]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch03s02 [9]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch03s03 [10]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch03s04 [11]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch03s05 [12]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch03s06 [13]

            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch04s01 [14]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch04s02 [15]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch04s03 [16]

Kiegészítő laboranyag (eléréséhez Google account szükséges):
https://drive.google.com/open?id=1s950gSuoRDx_YV2C_vxad5mGyLmgNx9Z [17]

2. Hét 3. ea. 2023. szeptember 13. téma: Kényszerkielégítési problémák (CSP)
(TEAMS: 3a. Ea pdf + 3b. Ea pdf)

5. Hét 2023. október 2. szünet: SCH Kupa

7. ea. 2023. október 4. téma: Cselekvéstervezés / Tételbizonyítás
(TEAMS: 7. Ea pdf)

            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch11s01 [44]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch11s02 [45]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch11s03 [46]

6. Hét 8. ea. 2023. október 11. téma: Bizonytalanság kezelése
(TEAMS: 8. Ea pdf)

             http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch13s02 [47]
             http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch13s03 [48]
             http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch13s04 [49]
             http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch13s05 [50]
             http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch13s06 [51]
             http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch13s08 [52]

7. Hét 9. ea. 2023. október 16. téma: Valószínűségi hálók
            (TEAMS: 9. Ea pdf)
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch14s01 [53]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch14s02 [54]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch14s03 [55]

http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch14s04 [56]
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch14s05 [57]

10. ea. 2023. október 18. téma: Következtetés Bayes-hálókban
(TEAMS: 10. Ea pdf)

             http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch14s04 [56]
             http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch14s05 [57]

            Kiegészítő laboranyag (eléréséhez Google account szükséges):
            https://drive.google.com/open?id=1QDA9udXwPeGCDjROTdz1OWf1d8MXNUws [58]

8. Hét 2023. október 27. ZH-1

            11. ea. 2023. október 25.       téma: Hasznosság és döntések
          (TEAMS: 11. Ea pdf)
         http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch20s01 [59]
             http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch20s01 [59]

9. Hét 12. ea. 2023. október 30. téma: Markov döntési folyamat
(TEAMS: 12. Ea pdf)

            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch17s01 [60]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch17s02 [61]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch17s03 [62]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch17s04 [63]

2023. november 1. szünet

10. Hét 2023. november 7. PZH-1

13. ea 2022. november 8. téma: Megerősítéses tanulás, tanulás jóságának értékelése
(TEAMS: 13. Ea. pdf)

            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch21s01 [64]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch21s02 [65]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch21s03 [66]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch21s04       [67]

11. Hét 14. ea. 2023. november 13. téma: Tanulás megfigyelések alapján, Döntési fák
(TEAMS: 14. Ea. pdf [68])

             http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch18s01 [69]
             http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch18s02 [70]
             http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch18s03 [71]
             http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch18s05 [72]

15. ea. 2023. november 15. téma: Döntési fák (feladatok)
(TEAMS: 15. Ea pdf [73])

http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch18s05 [72]

12. Hét 16. ea. 2023. november 22.        téma: Neurális hálók, VKH tanulás.
             (TEAMS: 16. Ea.pdf)
             (Neuralis_halok.pdf [74])         gyakorlati segédanyag
             (TF_PlayGround link [75])        vizuális segédanyag

             http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch01s01 [76]
             http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch01s02 [77]
             http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch01s03 [78]
             http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch03s01 [79]
             http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch03s03 [80]

http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch02 [81]
http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch02s01 [82]

            http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch04s01 [83]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch04s02 [84]
            http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch04s03 [85]

            http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch18s05 [72]

13. Hét 17. ea. 2023. november 27.    téma: Neurális hálók
             (TEAMS: 17. Ea pdf)

18. ea. 2023. november 29. téma: Ajánló rendszerek
(TEAMS: 19. Ea pdf)

2023. december 1. ZH-2

14. Hét 19. ea.2023. december 6. téma: MI alkalmazások, jelen és jövő

(19. Ea pdf)

2023.december 15. PZH-2

Ellenőrző kérdések és feladatok:

keresés [86], logika [87], valószínűségi hálók [88]

(NH_Kvíz [89]) Neurális hálók, Bayes-hálók tanulása - kérdések

(DT_Kvíz [90]) Döntési fák, döntési hálók, Markov döntési folyamat, megerősítéses tanulás
(Megoldás [91]) kérdések, feladatok

Jegyzetek, segédanyagok

Mesterséges intelligencia - a törzsanyag
Stuart J. Russell - Peter Norvig, Mesterséges intelligencia modern megközelítésben, Panem Kiadó [92].
(az angol nyelvű forrásmű honlapja [93])

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach (BME) [94]
Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach (projekthonlap) [95]
ill.
tankonyvtar.hu-n [96] is.

Fejezetek:
2. Intelligens ágensek
3. Problémamegoldás kereséssel
4. Informált keresési és felfedező módszerek – 4.1–4.3
5. fejezet - Kényszerkielégítési problémák
6. fejezet - Keresés ellenséges környezetben – 6.1–6.3
7. Logikai ágensek
8. Elsőrendu logika - 8.1-8.3
9. Következtetés az elsőrendű logikában
10. Tudásbázis reprezentáció - 10.1–10.4
13. Bizonytalanság
14. Valószínuségi következtetés – 14.1–14.5, 14.7
15. Időbeli valószínuségi következtetés – 15.1–15.2, 15.5
18. Megfigyelések alapján történő tanulás
19. Statisztikai tanulási módszerek 20.1, részletek 20.2–20.3-ből, 20.5
20. Megerősítéses tanulás - 21.1–21.4

További ajánlott források

Aritifical Intelligence and Life in 2030, ld. csatolt fájl.
AI Takes Off, ld. csatolt fájl
A.M. Turing vitaindító MI cikke 1950-ből, lokális másolat [97], eredeti helye [98].
Egy gyűjtő lap MI-ről. [99]
A jegyzet (angol) nagyon gazdag és élvezetes honlapja. [100] Legalább egyszer érdemes oda belenézni!
Esszé tudásreprezentációkról. [101]
Cikk MI és hasonlóság. [102]
Antipatterns in the Creation of Intelligent Systems. [103]
Esszé kreativításról. [104]
Dartmouth-i találkozó pályázata. [105]
Amit el lehet elhibázni logikában. [106]
Bongard diagramokról. [107]
Ontologies and knowledge-bases. [108]
John McCarthy PROGRAMS WITH COMMON SENSE [109] cikke.
Első gépi bizonyítások. [110]
Lisp története. [111]
Time-sharing (élvezetes angolságú) memo [112].
Samuel (első tanuló) dáma programja [113].
Letölthető demó gyűjtemény [114].
Murray Campbell, Joe Hoane, Feng-hsiung Hsu (2002). Deep Blue [115]. Artif. Intell. 134(1-2): 57-83
Stephan Mertens, Computational Complexity for Physicists [116]
LPG tervkészítő honlapja [117], fonotosabb cíkk "LPG: a Planner based on Local Search for Planning Graphs [118]"

Kapcsolódó weblapok:

Neurális háló demó [119]

Döntési fa demó [120]

Kálmán-szűrő szimuláció [121]

Részecskeszűrő szimuláció [122]