Tanszéki konzulens: 

Györke Péter doktorandusz Szoba: I.E.426

A munkavégzés a BME EMT-ban folyik, külső konzulens: Vajda Lóránt, BME EMT (A témáról érdeklődni és jelentkezni a vajda@emt.bme.hu címen lehet.)

A BME Egészségipari Mérnöki Tudásközpont legfontosabb célja az egészségügyi mérnöki
kutatás és képzés területén hazai és nemzetközi projektekben való részvétel és innovatív
technológiák kidolgozása. Az önálló laboratóriumi feladat során lehetőség nyílik a BME EMT
kutatás-fejlesztési tevékenységeibe történő bekapcsolódásra.

A TeleNyugi projekt a BME EMT egyik innovációs projektje, amely már több neves
konferencián is bemutatásra került (AAL Forum 2012 – Hollandia, Conference on
CyberSpace 2012 – Magyarország). A projekt célja egy egyszerűen használható monitorozó
eszköz kifejlesztése, amely a hozzátartozók és az egészségügyi szervek felé nyújt információt
a monitorozott személy állapotáról. A megfigyelt személy otthonában egy egyszerű
szenzorhálózat gondoskodik az adatok begyűjtéséről és a szerver oldalon ezen adatok alapján
egy következtetési folyamat kategorizálja a megfigyelt személy aktuális egészségügyi
állapotát. Ez az információ kerül megjelenítésre a hozzátartozók okostelefonján, tabletjén
vagy webes felületén.

A projekt számos továbbfejlesztési lehetőséggel rendelkezik, amelyre dolgozni vágyó
egyetemisták jelentkezését várjuk:

•Webportál fejlesztése a monitorozott személyek és a szenzorok regisztrációjához,
illetve a mérési eredmények megjelenítéséhez (javasolt HTML5 vagy php használata).
• A szerver oldali következtető algoritmus kiegészítése tanuló algoritmussal, amely
lehetővé teszi a megfigyelt személy napi életvitelének pontosabb megfigyelését,
illetve a következtetések finomhangolását.
• A kliens oldali Android alkalmazás kiegészítése egyéb egészségügyi alkalmazásokkal.
Meglevő alkalmazások (pulzusmérés a telefon kamerájának segítségével,
alvásmonitorozás, stb.) integrációja vagy saját implementáció elkészítése.
• Melanóma változásának követése a telefon kamerájának segítségével: a rosszindulatú
tumorról napi/heti/havi fényképet készítve és egy központi szerverre feltöltve
követhető annak változása. A hallgató feladata a kliens oldali képfeltöltő alkalmazás
elkészítése és autentikált felhasználók számára a tárolt képek megjelenítése. A
következő lépés (amely nem része a feladatoknak) képfeldolgozási technológiák
alkalmazása, amely összeveti a tumor aktuális állapotát ismert veszélyes mintákkal,
így elősegítve a korai diagnózist.

Az önálló laboratóriumi munka során a megjelölt folytatási lehetőségek közül bármelyik
(megegyezés szerint több is) elvégezhető. A munkához szükséges elvárt előismeretek (vagy
hajlandóság a megtanulásra): Java/Python nyelvek ismerete, mobil programozás (elsősorban
Android platform ismerete), Unix rendszerek felhasználói szintű ismerete.

Lehetőség van arra, hogy a hallgatók a későbbiekben aktívan bekapcsolódjanak a BME EMT
éles nemzeti és nemzetközi projektjeibe is. Megfelelő előrehaladás esetén lehetőség van
ösztöndíj elnyerésére illetve hosszabb távú együttműködésre is.