Jegyzetek

Segédanyagok az egyes témakörökhöz:

2020.10.29. előadás: Egyszerű döntés tanulása - döntési fák, túltanulás

2020.11.05. előadás: Szükséges mintaszám korlátja + a korlát elemzése

2020.11.06. előadás Klaszterezés, analitikus tanulás + Neurális hálók

2020.11.19. előadás Féligellenőrzött tanulás + MinCut példa

2020.11.20. előadás Fuzzy rendszerek

2020.11.26. előadás Szekvenciális döntések + Megerősítéses tanulás

2020.12.03. előadás Együttműködő szakértők (eljárások): pontos, de különböző szakértők       területenként eltérő szakértelem:        MOE

2019.12.04. előadás Bagging, Boosting + AdaBoost folyamatábra + Boosting: az eljárásra adható hibakorlátok - példa

2019.12.10. előadás Bizonytalanságkezelés a Dempster-Shafer elmélet keretében

 

 

Előadás videók megtekinthetők az alábbi linken (MS Stream-be való autentikáció után):

https://web.microsoftstream.com/channel/a4e2d57c-62ee-4990-a75a-1df2c1e9bfdf

© 2010-2022 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató