Neurális hálózatok
Alapadatok
Tárgyfelelős
![]() adjunktus
Szoba: IE427
Tel.:
+36 1 463-2010 Email: bolgar (*) mit * bme * hu |
Oktatók
![]() tudományos segédmunkatárs
Szoba: IE 338
Tel.:
+36 1 463-2458 Email: hadhazi (*) mit * bme * hu |
Hirdetmények
Bevezetés
A tárgy célja, hogy megismertesse a hallgatókkal a "neurális" számítási paradigmát, annak fejlődését a klasszikus perceptrontól kiindulva a többrétegű perceptronon át a manapság egyre népszerűbb és egyre nagyobb sikereket elérő mély (deep) hálókig. A tárgy bemutatja a mesterséges neurális hálózatok elméleti alapjait, felépítésüket, bemutatja a tanulás szerepét, és áttekinti a legfontosabb tanulási algoritmusokat - beleértve a mély tanulás (deep learning) legújabb eredményeit is. A tárgy részletesen foglalkozik a neurális hálózatok alkalmazási lehetőségeivel, és összefoglalja ezen hálózatok hatékony megvalósítási (hardver és szoftver) lehetőségeit. Áttekinti a mély hálók megvalósítását segítő keretrendszereket, elsősorban a TensorFlow rendszert.