Neurális hálózatok

Tárgyfelelős

A munkatárs fényképe
docens
Szoba: IE414
Tel.:
+36 1 463-2679
Email: pataki (*) mit * bme * hu

Oktatók

A munkatárs fényképe
docens
Szoba: IE414
Tel.:
+36 1 463-2679
Email: pataki (*) mit * bme * hu
A doktorandusz fényképe
doktorandusz
Szoba: IE338

Hirdetmények

Tartalomátvétel

Bevezetés

A tárgy célja, hogy megismertesse a hallgatókkal a "neurális" számítási paradigmát, annak fejlődését a klasszikus perceptrontól kiindulva a többrétegű perceptronon át a manapság egyre népszerűbb és egyre nagyobb sikereket elérő mély (deep) hálókig. A tárgy bemutatja a mesterséges neurális hálózatok elméleti alapjait, felépítésüket, bemutatja a tanulás szerepét, és áttekinti a legfontosabb tanulási algoritmusokat - beleértve a mély tanulás (deep learning) legújabb eredményeit is. A tárgy részletesen foglalkozik a neurális hálózatok alkalmazási lehetőségeivel, és összefoglalja ezen hálózatok hatékony megvalósítási (hardver és szoftver) lehetőségeit. Áttekinti a mély hálók megvalósítását segítő keretrendszereket, elsősorban a TensorFlow rendszert.

© 2010-2018 BME MIT | Hibajelentés | Használati útmutató