A házi feladattal kapcsolatos technikai problémákat, kérdéseket az alábbi emailcímen kérjük jelezni: 

vimiac10-2019-hf-help@googlegroups.com

3. Házi feladat - Regresszió megvalósítása neurális hálóval

Feladatkiírás: innen elérhető

A megoldásokat a MIT HF portálra kell feltölteni (https://hf.mit.bme.hu) a megadott formátumban.

További tudnivaló a Python nyelven írt megoldásokhoz:
- csak standard függvények használhatók, tehát külső könyvtár pl.: NumPy nem.
- a keretrendszer Python 3 verzióval kompatibilis megoldásokat fogad el.

Beadás határideje: 2019. december 14.

2. Házi feladat - Hangoskönyv ajánló rendszer

Feladatkiírás: innen elérhető

A megoldásokat a MIT HF portálra kell feltölteni (https://hf.mit.bme.hu) a megadott formátumban.

További tudnivaló a Python nyelven írt megoldásokhoz:
- csak standard függvények használhatók, tehát külső könyvtár pl.: NumPy nem.
- a keretrendszer Python 3 verzióval kompatibilis megoldásokat fogad el.

Beadás határideje: 2019. november 21.

1. Házi feladat - Parkolási probléma

Feladatkiírás: innen elérhető

A megoldásokat a MIT HF portálra kell feltölteni (https://hf.mit.bme.hu) a megadott formátumban.

További tudnivaló a Python nyelven írt megoldásokhoz:
- csak standard függvények használhatók, tehát külső könyvtár pl.: NumPy nem.
- a keretrendszer Python 3 verzióval kompatibilis megoldásokat fogad el.

Beadás határideje: 2019. október 22.

A házi feladatok ütemezését lásd a hf portálon. A feladatoknál nem elfogadott az egymásról történő másolás, plágiumellenőrzést fogunk végezni!

iMSc feladatok

Függetlenek a tantárgy egyéb részteljesítéseinek pontjaitól, tehát a jegy kialakításában semmilyen módon nem vesznek részt.
A tárgy keretében legfeljebb 15 iMSc pontot lehet szerezni (ZH + HF).

1. iMSc feladat (10 iMSc pont)
   
Beadási határidő: 2019. december 19.

beadás formája: Google Colab notebook megosztása/beküldése a vimiac10-2019-hf-help@googlegroups.com címmel/címre.
(Email esetén tárgy: iMSC-HF1-Megoldás-<Neptunkód>)

Valósítson meg egy produkciós keretrendszert Pythonban, amely képes egy meghatározott szabálykészlettel és tudásbázissal logikai következtetést megvalósítani! Mutassa be egy példaalkalmazáson keresztül a működését!
 

Feltételek:

- A megoldáshoz felasználható meglévő keretrendszer, ám a megoldásnak Google Colab környezetben futtathatónak kell lennie.

- A megoldásnak tartalmaznia kell a megoldó(k) nevét és Neptunkódját.

- A feladat megoldható 2-3 fős csapatban vagy egyénileg.
- Csoportos megoldás esetén a dokumentációnak tartalmaznia kell, ki milyen részét valósította meg a feladatnak.
Ez esetben elég, ha egy ember küldi be a megoldást.

- A megoldásnak tartalmaznia kell a feladatot megvalósító Python kódot.

- A megoldásnak tartalmaznia kell egy részletes dokumentációt a keretrendszer működéséről.

- A megoldásnak tartalmaznia kell egy példa részletes bemutatását, tehát ...
(1) a létrehozott következtetési szabályokat,
(2) a rendelkezésre álló tudásbázist,
(3) a következtetések eredményét és magyarázatát

- Kiindulási alapként felhasználható a következő linken elérhető anyag: link

- Esetleges további kérdések a HF levelezési listára küldhetők: vimiac10-2019-hf-help@googlegroups.com
(Email esetén tárgy: iMSC-HF1)
 

2. iMSc feladat (8 iMSc pont)
   
Beadási határidő: 2019. december 19.

beadás formája: Google Colab notebook megosztása/beküldése a vimiac10-2019-hf-help@googlegroups.com címmel/címre.
(Email esetén tárgy: iMSC-HF2-Megoldás-<Neptunkód>)

Valósítson meg egy valószínűségi következtető keretrendszert Pythonban, amely képes egy Bayes-háló struktúrát és paraméterezést definiálni, és ezen valószínűségi következtetést megvalósítani!
 

Feltételek:

- A megoldáshoz felasználható meglévő keretrendszer - kivéve a Pomegranate - , ám a megoldásnak Google Colab környezetben futtathatónak kell lennie.

- A megoldásnak tartalmaznia kell a megoldó(k) nevét és Neptunkódját.

- A feladat megoldható 2-3 fős csapatban vagy egyénileg.
- Csoportos megoldás esetén a dokumentációnak tartalmaznia kell, ki milyen részét valósította meg a feladatnak.
Ez esetben elég, ha egy ember küldi be a megoldást.

- A megoldásnak tartalmaznia kell a feladatot megvalósító Python kódot.

- A megoldásnak tartalmaznia kell egy részletes dokumentációt a keretrendszer működéséről.

- A megoldásnak tartalmaznia kell egy példa részletes bemutatását, tehát a ...
(1) létrehozott Bayes-háló struktúrát,
(2) egy megfelelő paraméterezést,
(3) a következtetések eredményét és magyarázatát.

- Kiindulási alapként felhasználható a következő linken elérhető anyag: link

- Esetleges további kérdések a HF levelezési listára küldhetők: vimiac10-2019-hf-help@googlegroups.com
(Email esetén tárgy: iMSC-HF2)