English
Magyar
Előadásanyagok, jegyzetek
Jegyzetek, segédanyagok
Mesterséges intelligencia - a törzsanyag
Stuart J. Russell - Peter Norvig, Mesterséges intelligencia modern megközelítésben, Panem Kiadó, 2005.
(az angol nyelvű forrásmű honlapja)
Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach (BME)
Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach (projekthonlap)
ill.
tankonyvtar.hu-n is.
Fejezetek:
2. Intelligens ágensek
3. Problémamegoldás kereséssel
4. Informált keresési és felfedező módszerek – 4.1–4.3
5. fejezet - Kényszerkielégítési problémák
6. fejezet - Keresés ellenséges környezetben – 6.1–6.3
7. Logikai ágensek
8. Elsőrendu logika - 8.1-8.3
9. Következtetés az elsőrendű logikában
10. Tudásbázis reprezentáció - 10.1–10.4
13. Bizonytalanság
14. Valószínuségi következtetés – 14.1–14.5, 14.7
15. Időbeli valószínuségi következtetés – 15.1–15.2, 15.5
18. Megfigyelések alapján történő tanulás
19. Statisztikai tanulási módszerek 20.1, részletek 20.2–20.3-ből, 20.5
20. Megerősítéses tanulás - 21.1–21.4
Tematika 2019/2020 1. (őszi) félév - Hamarosan
Korábbi félévekben:
Tematika 2018/2019 1. (őszi) félév
Hét 1. 1. ea. szeptember 5. téma: intelligens ágensek
„intelligens + ágens” paradigma, alapfogalmak
(1A. Ea pdf )
Hét 2. 2. ea. szeptember 12. téma: Problémamegoldás kereséssel
nem informált és informált keresési eljárások
(2A. Ea pdf + 2B Ea pdf )
3. ea. szeptember 13. téma: Kényszerkielégítési problémák
Hét 3. 4. ea. szeptember 19. téma: Lokális keresés, döntések jellemzése
(4A. Ea pdf + 4B Ea pdf)
Hét 4. 5. ea. szeptember 26. téma: Egyszerű döntés (döntési fa) tanulás
6. ea. szeptember 27. téma: Valószínűleg Közelítően Helyes (VKH),
a mintaszámkorlát elemzése
(6A. Ea pdf + 6B. Ea pdf)
Hét 5. 7. ea. október 3. téma: Logikai ágens, ítéletlogika
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch07s03
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch07s04
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch07s05
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch07s07
Hét 6. 8. ea. október 10. téma: Elsőrendű logika
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch08s01
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch08s02
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch08s03
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch09s01
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch09s02
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch09s03
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch09s04
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch09s05
9. ea. október 11. téma: Cselekvéstervezés
Hét 7. 10. ea. október 17. ZH felkészülés (előadás idejében)
Ellenőrző kérdések: Logika
Tavalyi zh (keresés, VKH, döntési fa stb.) feladatok gyakorlásra
Tavalyi pótzh (keresés,VKH, döntési fa stb.) feladatok gyakorlásra
Hét 8. 11. ea. október 24. téma: Bizonytalanság kezelése
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch13s02
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch13s03
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch13s04
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch13s05
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch13s06
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch13s08
12. ea. október 25. téma: Valószínűségi hálók, Naiv Bayes-háló
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch14s01
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch14s02
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch14s03
Ellenőrző kérdések
Hét 9. 13. ea. október 31. téma: Következtetés Bayes-hálókban
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch14s04
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch14s05
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch20s01
http://mialmanach.mit.bme.hu/aima/ch20s01
Hét 10. 14. ea. november 7. téma: Neurális hálók
http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch01s01
http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch01s02
http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch01s03
http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch03s01
http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch03s03
15. ea. november 8. téma: Neurális hálók tanítása
http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch02
http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch02s01
http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch04s01
http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch04s02
http://mialmanach.mit.bme.hu/neuralis/ch04s03
Hét 11. november 14. TDK 2018. (nincs előadás)
Hét 12. 16. ea. november 21. téma: Szekvenciális döntések
17. ea. november 22. téma: Megerősítéses tanulás (nagy része a tegnapi előadáson ment)
Néhány gyakorlófeladat a szekvenciális döntések - megerősítéses tanulás témakörhöz
Hét 13. november 27. 8:00 2. ZH
(kezdés: 8:15)
18. ea. november 28. téma: Ajánló rendszerek
(18. Ea pdf)
Hét 14. 19. ea. december 5. téma:
(19. Ea pdf)
20. ea. december 6. téma: Nem ellenőrzött tanulás, klaszterezés, (+ gyakorló feladatok megoldása)
Gyakorló feladatok megoldása (megerősítéses tanulás részhez); Nem ellenőrzött tanulás, klaszterezés (pdf)
Pótlási hét: 2018. december 14. 2. PótZh
előadások anyaga 2016/2017 2. (tavaszi) félév - ld. csatolt fájlok.
További ajánlott források
Aritifical Intelligence and Life in 2030, ld. csatolt fájl.
AI Takes Off, ld. csatolt fájl
A.M. Turing vitaindító MI cikke 1950-ből, lokális másolat, eredeti helye.
Egy gyűjtő lap MI-ről.
A jegyzet (angol) nagyon gazdag és élvezetes honlapja. Legalább egyszer érdemes oda belenézni!
Esszé tudásreprezentációkról.
Cikk MI és hasonlóság.
Antipatterns in the Creation of Intelligent Systems.
Esszé kreativításról.
Dartmouth-i találkozó pályázata.
Amit el lehet elhibázni logikában.
Bongard diagramokról.
Ontologies and knowledge-bases.
John McCarthy PROGRAMS WITH COMMON SENSE cikke.
Első gépi bizonyítások.
Lisp története.
Time-sharing (élvezetes angolságú) memo.
Samuel (első tanuló) dáma programja.
Letölthető demó gyűjtemény.
Murray Campbell, Joe Hoane, Feng-hsiung Hsu (2002). Deep Blue. Artif. Intell. 134(1-2): 57-83
Stephan Mertens, Computational Complexity for Physicists
LPG tervkészítő honlapja, fonotosabb cíkk "LPG: a Planner based on Local Search for Planning Graphs"
