Federált tanulás változó absztrakciós szintű és eltérő eloszlású adatokból

Tanszéki konzulens: 
A munkatárs fényképe
associate professor
Szoba: E435
Tel.:
+36 1 463-2677
Email: antal (*) mit * bme * hu

A kiírás adatai

A téma státusza: 
Aktív (aktuális, lehet rá jelentkezni)
Kiírás éve: 
2023
A kiírás jellege: 
önálló labor, szakdolgozat/diplomaterv

Az adatelemzés tárgyterülete gyakran rendelkezik ontológiával vagy legalábbis egy taxonómiával/hierarchiával, és az is gyakori, hogy az egyes adatforrásokban az adat különböző absztrakciós szinten érhető csak el. A különböző eloszlású partneri adatok kezelése szintén egy kurrens, megoldatlan probléma, amelyre a 'personalized federated learning' címszó alatt javasoltak több megközelítést. A kutatás célja federált tanulási módszerek fejlesztése ilyen tulajdonságú környezetekre.

 

© 2010-2025 BME MIT