Federált tanulás változó absztrakciós szintű és eltérő eloszlású adatokból
Tanszéki konzulens:
associate professor
Szoba: E435
Tel.:
+36 1 463-2677 Email: antal (*) mit * bme * hu |
A kiírás adatai
A téma státusza:
Aktív (aktuális, lehet rá jelentkezni)
Kiírás éve:
2023
A kiírás jellege:
önálló labor, szakdolgozat/diplomaterv Az adatelemzés tárgyterülete gyakran rendelkezik ontológiával vagy legalábbis egy taxonómiával/hierarchiával, és az is gyakori, hogy az egyes adatforrásokban az adat különböző absztrakciós szinten érhető csak el. A különböző eloszlású partneri adatok kezelése szintén egy kurrens, megoldatlan probléma, amelyre a 'personalized federated learning' címszó alatt javasoltak több megközelítést. A kutatás célja federált tanulási módszerek fejlesztése ilyen tulajdonságú környezetekre.
Submitted by Antal Péter on 2023. February 25. 20:37 | Last updated: 2025. January 30. 16:12