Génregulációs hálózatok tanulása folytonos Bayes-hálókkal

Tanszéki konzulens: 
A munkatárs fényképe
assistant professor
Szoba: IE425
Tel.:
+36 1 463-4116
Email: gezsi (*) mit * bme * hu

A kiírás adatai

A téma státusza: 
Törölt (nem látszik a listákban)
Kiírás éve: 
2016
A kiírás jellege: 
önálló labor, szakdolgozat/diplomaterv

A génregulációs hálózatok rekonstruálása napjaink orvosbiológiai kutatásainak kiemelkedően fontos területe. A nagydimenziójú génexpressziós mérési adatok egyre nagyobb számban válnak elérhetővé publikus adatbázisokban (pl. Gene Expression Omnibus).

A feladat megoldása során implementálni kell egy olyan algoritmust, amely képes a folytonos értékkésztetű változók közötti összefüggések feltérképezésére és ezáltal a lehetséges Bayes-háló struktúrák pontozására, illetve összehasonlítására. Az implementációt lehetőleg integrálni kell a tanszéki fejlesztésű BNF szoftverbe. Az alkalmazás működését mesterségesen generált és a GEO-ból letöltött adatokon kell bemutatni.

© 2010-2020 BME MIT